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考虑模糊神经网络和小波变换相结合的实际流量预测算法
引用本文:陈国彬,张广泉.考虑模糊神经网络和小波变换相结合的实际流量预测算法[J].四川大学学报(自然科学版),2014,51(5):921-926.
作者姓名:陈国彬  张广泉
作者单位:1. 重庆工商大学融智学院,重庆,400033
2. 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州215006;中国科学院计算机科学国家重点实验室,北京100080
基金项目:重庆市教委科学技术研究项目(KJ133103); 江苏省自然科学基金项目(BK2011152); 中国科学院计算机科学国家重点实验室开放课题(CSYSKF0908)
摘    要:针对无线传感器网络流量预测误差较大的问题,基于模糊神经网络和小波变换提出了一种新的预测算法(State Prediction algorithm based on Fuzzy Neural Network,SPFNN).首先该算法利用α-稳定分布对实际流量进行刻画,并给出了满足该分布的判断依据;其次,通过结合模糊神经网络和小波变换来提高实际流量的预测精度;最后,结合OPNET和MATLAB进行联合仿真,深入研究了影响该算法的关键因素,并对比其它算法性能,结果发现SPFNN具有较好的适应性.

关 键 词:预测  误差  α-稳定分布  模糊神经网络  小波
收稿时间:2013/7/20 0:00:00

The prediction method of actual traffic based on fuzzy neural network and wavelet transform
REN Yong-Cai and ZHANG Zhi-Rang.The prediction method of actual traffic based on fuzzy neural network and wavelet transform[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2014,51(5):921-926.
Authors:REN Yong-Cai and ZHANG Zhi-Rang
Institution:Rongzhi College, Chongqing Technology and Business University;Computer Science and Technology, Soochow University
Abstract:
Keywords:Error  Prediction  α-Stable Distribution  Fuzzy neural network  Wavelet
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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