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基于多目标免疫算法的变刚度悬架的联合优化
引用本文:史文库,王长新,陈志勇,郭福祥.基于多目标免疫算法的变刚度悬架的联合优化[J].同济大学学报(自然科学版),2014,42(10):1572-1577.
作者姓名:史文库  王长新  陈志勇  郭福祥
作者单位:1. 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林长春,130022
2. 南京依维柯汽车有限公司产品工程部,江苏南京,210028
基金项目:国家“八六三”高技术研究发展计划(项目编号)( 2007220101002381)
摘    要:为改善某装有变刚度悬架的轻型客车的平顺性和操纵稳定性,采用MATLAB编制MISA(multi-objective immune system algorithm)的优化程序,与使用Adams-Car建立的整车多体动力学模型组成联合优化模型,对该车前后悬架参数进行了优化.为保证模型的准确性,特对该车轮胎进行了力学性能测试,并通过参数辨识得到了基于魔术公式的轮胎属性文件(Pac2002).模型优化的抗体变量包括前悬架扭杆的扭转刚度、前后减振器的阻尼曲线系数、前后稳定杆的扭转刚度和后悬架钢板弹簧的两级刚度,并以该车实际情况给出了抗体的约束范围和便于编程优化的约束条件.优化目标抗原为国标下的稳态回转试验所达到的稳态最大侧向加速度、基准车速下的蛇行试验的车身横摆角速度和侧倾角,以及80km·h-1、B级路面的前后悬架上方的车架大梁z向加速度均方根值.最后,根据优化结果试制了悬架样件,并在某汽车试验场进行了改进样车的平顺性试验、稳态回转试验和主观评价试验.试验结果表明,所采用的联合优化方法正确可行.这也反映了汽车计算机辅助优化(CAO)技术发展的一种趋势,对未来汽车底盘的虚拟开发及优化具有一定的指导作用.

关 键 词:变刚度悬架  多目标免疫算法  主观评价  汽车计算机辅助优化
收稿时间:2013/10/9 0:00:00
修稿时间:2014/6/20 0:00:00

Combined Optimization of Variable Stiffness Suspension Based on MISA
SHI Wenku,WANG Changxin,CHEN Zhiyong and GUO Fuxiang.Combined Optimization of Variable Stiffness Suspension Based on MISA[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2014,42(10):1572-1577.
Authors:SHI Wenku  WANG Changxin  CHEN Zhiyong and GUO Fuxiang
Institution:State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun 130022, China;State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun 130022, China;State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun 130022, China;Product Engineering, Nanjing IVECO Motor Company Ltd., Nanjing 210028, China
Abstract:
Keywords:variable stiffness suspension  multi-objective immune system algorithm (MISA)  subjective evaluation  automotive computer-aided optimization(CAO)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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