| 基于行为博弈进化算法的PHEV控制策略参数优化 |
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| 引用本文： | 杨观赐,张钧星,李少波,王阳,马良君.基于行为博弈进化算法的PHEV控制策略参数优化[J].科学技术与工程,2017,17(13). |
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| 作者姓名： | 杨观赐 张钧星 李少波 王阳 马良君 |
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| 作者单位： | 贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室,贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室,贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室,中国科学院 成都计算机应用研究所,中国科学院 成都计算机应用研究所,贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 控制策略是影响并联混合动力汽车(PHEV)性能的重要组成部分。针对混合动力汽车控制策略优化问题,设计了基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化方法(PGEA).该方法以行为博弈进化算法为优化工具,以混合动力汽车的加速性能、最大爬坡度、最高车速等动力性能指标为约束条件,采用ADVISOR仿真并联混合动力汽车,以最小化燃油消耗与污染物排放总量为优化目标。30组仿真实验结果表明：1)优化后的系统百公里燃油消耗与污染物排放之和最大降幅为23.68%,最小降幅为18.72%,平均下降22.13%；2)发动机效率、电动机效率和系统整体效率至少分别提高了16.67%、44.44%和18.39%；3) PGEA比基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法能够获得精度更高的解。
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| 关 键 词： | 混合动力汽车 控制策略 博弈进化算法 参数优化 |
| 收稿时间： | 2016/10/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/10/21 0:00:00 |
Parameters Optimization of PHEV Control Strategy with Game Evolutionary Algorithm Base on Behavioral Game Theory |
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| Yang Guanci,Zhang Junxing,Li Shaobo,Wang Yang and Ma Liangjun.Parameters Optimization of PHEV Control Strategy with Game Evolutionary Algorithm Base on Behavioral Game Theory[J].Science Technology and Engineering,2017,17(13). |
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| Authors: | Yang Guanci Zhang Junxing Li Shaobo Wang Yang and Ma Liangjun |
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| Institution: | Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of Ministry of Education,Guizhou University,Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of Ministry of Education,Guizhou University,Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of Ministry of Education,Guizhou University,Chengdu Inst of Computer Applications,Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of Ministry of Education,Guizhou University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hybrid electrical vehicles control strategy game evolutionary algorithm parameters optimization |
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