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重大公共卫生事件下通勤出行合乘车辆路径优化
作者姓名:柳伍生  周清  李旺  迭纤  邓芳劼
作者单位:长沙理工大学交通运输工程学院
基金项目:长沙市自然科学基金资助项目(kq2202211);
摘    要:【目的】降低无车员工通勤出行风险,提高通勤效率。【方法】首先,以参与合乘人数最多为第一优化目标、通勤合乘时间最短为第二优化目标,并考虑车辆额定载客量、员工上班时间限制及绕行时间等因素,构建单位通勤合乘车辆路径优化模型;然后,基于遗传算法,进行最佳合乘路径求解;最后,进行算例分析、参数灵敏度分析及员工居住地分散程度的影响分析。【结果】与非合乘相比,单位组织员工内部合乘后,员工的平均通勤时间减少了24.77 min,合乘匹配成功率达到了97.14%;合乘小组人数和员工拥车率在一定范围内对合乘效果影响较大;员工居住地集中时,合乘效果更好。【结论】合乘可有效地为无车员工提供通勤帮助,减少员工通勤时间。

关 键 词:重大公共卫生事件  通勤合乘  路径优化  遗传算法
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