| 建立在SUGENO测度上的最佳拓扑结构聚类方法 |
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| 引用本文： | 曹海兴,王成道.建立在SUGENO测度上的最佳拓扑结构聚类方法[J].上海师范大学学报(自然科学版),1988(1). |
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| 作者姓名： | 曹海兴 王成道 |
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| 作者单位： | 上海轻工业专科学校，华东师范大学电子系 |
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| 摘 要： | Gustafson 和 Kessel 等人为试图识别在同一个数据集合中不同子集类可以有不同拓扑结构这一事实而给出一种最佳 Fuzzy 聚类方法,本文在此基础上,在目标函数中用 Sugeno 测度替代 Fuzzy 划分 m 次幂的权因子,并在不同的子集类中引入不同的拓扑度量,从而建立了一种改进了的 Fuzzy 聚类算法,即 SMFGM 算法(Sugeno's Measure Fuzzy-C Means)。本方法既避免了原有算法中对参数 m 的确定缺乏合理的规则这一困难,又能适用对具有不同子结构形状的数据集进行识别,因而可看作是 Gustafson、Kessel 及 Leszczynski 等人所给出方法的扩充。最后,用本文所提出的方法对四个实例进行了计算,获得了较满意的结果。
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| 关 键 词： | 模糊分类 模式识别 模式 |
The Optimization Clustering Algorithm of Topological Structure Based on Sugeno Measure Space |
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| CAO HAIXIN.The Optimization Clustering Algorithm of Topological Structure Based on Sugeno Measure Space[J].Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences),1988(1). |
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| Authors: | CAO HAIXIN |
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| Institution: | CAO HAIXIN (Shang Hai Light Industry Collge) WANG CHENGDAO (Department of Electronics Science and Technnology) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy classification pattern recognition pattern |
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