基于EM算法和Gibbs抽样的污染模型的参数估计 |
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摘 要: | 研究简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计,运用EM算法给出了两类污染数据回归模型的参数的极大似然估计(MLE),并用Gibbs抽样的方法给出了未知参数的Monte-Carlo估计.
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The parameters estimation of contaminated model using EM algorithm and Gibbs sampling |
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