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| 一种从X射线血管造影图像中自动分割冠状动脉的新方法 | |
| 引用本文： | 周寿军,杨俊,陈武凡,王涌天.一种从X射线血管造影图像中自动分割冠状动脉的新方法[J].中国科学(E辑),2007,37(12):1531-1543. |
| 作者姓名： | 周寿军 杨俊 陈武凡 王涌天 |
| 作者单位： | 1. 南方医科大学生物医学工程学院,广州,510515;广州市解放军458医院,广州,510000;北京理工大学光电工程系,北京,100081 2. 广州市解放军458医院,广州,510000 3. 南方医科大学生物医学工程学院,广州,510515 4. 北京理工大学光电工程系,北京,100081 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划);国家自然科学基金;国家自然科学基金重点项目 |
| 摘 要： | 针对X射线造影（XRA）图像的分割,首先分析了血管图像的基本特征和先验知识,提出血管结构的多特征模糊识别（MFFR）算法;然后提出基于先验知识引导的概率跟踪算子（PTO）,该算子能够迅速地跟踪动脉血管树,并能够跨过因干扰或预处理导致的血管局部消弱和断裂区域.另外,跟踪过程中同步地进行了血管中心线和宽度的精确测量.为正确评价该方法,分别利用真实造影图像和二维仿真动脉树进行实验评估,结果表明该方法较传统方法高效,一次选定跟踪的起点,平均92.7%的可见血管段或分支可以自动提取出来,结构识别正确率平均达到90.0%. |
| 关 键 词： | 冠状动脉造影 血管跟踪 血管结构判别 概率跟踪模型 |
| 收稿时间： | 2006-12-18 |
| 修稿时间： | 2007-03-29 |
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