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Hermite正交基前向神经网络的权值直接确定法
引用本文:张雨浓,陈扬文,易称福,李巍. Hermite正交基前向神经网络的权值直接确定法[J]. 甘肃科学学报, 2008, 20(1): 82-86
作者姓名:张雨浓  陈扬文  易称福  李巍
作者单位:1. 中山大学,电子与通信工程系,广东,广州,510275
2. 中山大学,软件学院,广东,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金 , 中山大学科研启动经费 , 中山大学后备重点课题
摘    要:根据多项式插值与逼近理论,提出了一种基于Hermite正交基的前向神经网络模型.该神经网络采用3层前向结构,以一组Hermite正交多项式作为隐层神经元的激励函数,而输入输出层神经元则采用线性激励函数.依据误差回传(BP)算法给出了权值修正的迭代公式.区别于以往反复迭代训练而达到最优权值的标准做法,针对该Hermite正交基前向神经网络模型,进一步提出了一种基于伪逆的直接计算权值的方法(即一步确定).该权值直接确定法避免了以往的权值反复迭代的冗长训练过程,仿真结果显示其具有比传统的BP迭代法更快的计算速度和工作精度.

关 键 词:Hermite正交多项式  前向神经网络  权值修正  直接确定法
文章编号:1004-0366(2008)01-0082-05
修稿时间:2007-11-13

Feed-Forward Neural Network Activated with Hermite Orthogonal Polynomials and Its Weights-Determination Method
ZHANG Yu-nong,CHEN Yang-wen,YI Chen-fu,LI Wei. Feed-Forward Neural Network Activated with Hermite Orthogonal Polynomials and Its Weights-Determination Method[J]. Journal of Gansu Sciences, 2008, 20(1): 82-86
Authors:ZHANG Yu-nong  CHEN Yang-wen  YI Chen-fu  LI Wei
Abstract:
Keywords:
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