| 基于特征选择的人物关系抽取方法 |
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| 引用本文： | 黄卫春,范少帅,熊李艳,钟茂生.基于特征选择的人物关系抽取方法[J].科学技术与工程,2015,15(3):254-259. |
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| 作者姓名： | 黄卫春 范少帅 熊李艳 钟茂生 |
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| 作者单位： | 华东交通大学信息工程学院,南昌,330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61363072)、教育部人文社科基金(11YJC740157)、江西省自然科学基金(20114BAB201027)资助。 |
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| 摘 要： | 在人物关系抽取中,其特征空间维度往往非常高,会造成向量稀疏问题,从而影响关系抽取的效率。针对这一现象,首先将人物关系分为6类;然后引入了文档频率、信息增益、互信息和χ2统计这四种文本文类的特征选择算法,对特征空间进行降维。最后运用SVM分类器抽取人物的实体关系。实验结果表明这四种特征选择算法不仅能够保证抽取性能,还能有效的降低向量空间维数,极大提高关系抽取效率。其中,χ2统计算法效果最佳,信息增益次之。
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| 关 键 词： | 关系抽取 SVM 特征选择 多分类 |
| 收稿时间： | 9/7/2014 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 9/7/2014 12:00:00 AM |
People relation extraction method based on feature selection |
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| Huang Weichun,Xiong Liyan and Zhong Maosheng.People relation extraction method based on feature selection[J].Science Technology and Engineering,2015,15(3):254-259. |
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| Authors: | Huang Weichun Xiong Liyan and Zhong Maosheng |
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| Institution: | HUANG Wei-chun;FAN Shao-shuai;XIONG Li-yan;ZHONG Mao-sheng;School of Information,East China Jiaotong University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Relation extraction SVM Feature Selection Multi-classification |
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