| 一种语言模型的精确学习方法 |
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| 引用本文： | 刘建成,蒋新华,吴今培.一种语言模型的精确学习方法[J].系统仿真学报,2006,18(6):1535-1537,1561. |
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| 作者姓名： | 刘建成 蒋新华 吴今培 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410075 |
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| 摘 要： | 语言模型具有很好的可解释性，但面对复杂问题时，其精确性不能满足要求。为此结合微粒群算法和遗传算法各自的演化特点，采用两阶段学习策略。对语言模型进行分层演化，首先利用微粒群算法优化各输入变量的语言值数目及对应的模糊集参数。形成候选规则集，再应用遗传算法选择规则，得到精确的语言模型．该方法几乎无需先验知识，可直接从样本数据获取语言模型，应用函数近似为例说明其有效性。
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| 关 键 词： | 语言模型 微粒群算法(PSO) 遗传算法(GA) 语言值 |
| 文章编号： | 1004-731X（2006）06-1535-03 |
| 收稿时间： | 2005-04-10 |
| 修稿时间： | 2005-04-102005-07-28 |
Accurate Learning Approach to Linguistic Model |
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| LIU Jian-cheng,JIANG Xin-Hua,WU Jin-Pei.Accurate Learning Approach to Linguistic Model[J].Journal of System Simulation,2006,18(6):1535-1537,1561. |
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| Authors: | LIU Jian-cheng JIANG Xin-Hua WU Jin-Pei |
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| Institution: | School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410075, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | linguistic model particle swarm algorithm genetic algorithms linguistic terms |
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