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| 基于形状特征描述子的赤潮优势种识别研究 | |
| 引用本文： | 郑少平,谢杰镇,王博亮,江涛.基于形状特征描述子的赤潮优势种识别研究[J].厦门大学学报(自然科学版),2009,48(5). |
| 作者姓名： | 郑少平 谢杰镇 王博亮 江涛 |
| 作者单位： | 1. 厦门大学信息科学与技术学院,福建,厦门,361005 2. 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073 |
| 基金项目： | 福建省青年科技人才创新项目 |
| 摘 要： | 研究了赤潮优势种识别技术,该技术运用在基于流式细胞技术的赤潮实时监控系统中.由于不同生长周期和拍摄视角对藻类细胞的形态有较大的影响,仅用一种特征就将藻类分开是不现实的.采用3种形状特征描述子提取特征,再利用多级主特征向量评估准则进行特征融合和降维,最后使用SVM进行分类.通过对6类我国附近海域常见赤潮优势种的3 000个样本的自动分类实验结果表明,识别精度可以达到95.80%,与人工识别精度相当,具备较高的实用性. |
| 关 键 词： | 形状特征描述子 自动识别 模式识别 主成份分析 赤潮优势种 |
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