首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

M-带小波的多尺度分解方法
引用本文:段汕.M-带小波的多尺度分解方法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2004,23(3):86-88.
作者姓名:段汕
作者单位:中南民族大学计算机科学学院,武汉,430074
基金项目:中南民族大学校科研和教改项目
摘    要:基于Daubechies的2-带小波及Mallat算法的基本思想,通过构造尺度滤波的方法,对于M-带小波的基本理论及其多尺度的分解方法进行了研究,从理论的角度获得了一种构造M-带小波的有效途径.

关 键 词:小波分析  Mallat算法  2-带小波  M-带小波  信号处理  MRA方法
文章编号:1672-4321(2004)03-0086-03
修稿时间:2004年2月8日

Multiresolution Decompositions Approach of M-Band Wavelets
Duan Shan Duan Shan Assoc Prof,College of Computer Science,SCUFN,Wuhan ,China.Multiresolution Decompositions Approach of M-Band Wavelets[J].Journal of South-Central Univ for,2004,23(3):86-88.
Authors:Duan Shan Duan Shan Assoc Prof  College of Computer Science  SCUFN  Wuhan  China
Institution:Duan Shan Duan Shan Assoc Prof,College of Computer Science,SCUFN,Wuhan 430074,China
Abstract:In this paper, we study the multiresolution decompositions approach and basic theory of M-band wavelets based on the basic idea of 2-band wavelets theory of Daubechies and Mallat arithmetic, using the method of building multiscaler filters, and obtaining an effective approach to structure M-band wavelets theoretically. We also discuss the validity for the signal processing arithmetic of M-band wavelets in application.
Keywords:wavelet analysis  Mallat arithmetic  2-band wavelets  M-band wavelets  MRA method
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《中南民族大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中南民族大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号