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| 基于PCA+GRNN+SOFM的入境旅游空间分布研究 | |
| 引用本文： | 孙燕,王伟伟,张志恒.基于PCA+GRNN+SOFM的入境旅游空间分布研究[J].西北师范大学学报,2015(2):99-104. |
| 作者姓名： | 孙燕 王伟伟 张志恒 |
| 作者单位： | 北京大学城市与环境学院;兰州大学资源环境学院 |
| 基金项目： | 环保公益性行业科研专项(201209034) |
| 摘 要： | 选取2011年中国31个省级行政区的入境旅游数据,先采用GRNN,SOFM方法对原始数据进行系统聚类,初步分析其空间分布特征,并基于GRNN网络得出合适步长,在此基础上采用主成分分析(PCA)方法实现变量关系的正交,以排除变量间共线性对分析结果的干扰,然后结合GRNN,SOFM方法对数据进行系统聚类.结果表明,采用PCA+GRNN+SOFM的方法可以较好地解释中国入境旅游的空间分布格局,并且空间分布呈现明显的"人"字形格局特征. |
| 关 键 词： | 入境旅游 GRNN SOFM PCA 系统聚类 空间分布 |
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