| 基于形态学的硬币镜面区域缺陷检测算法研究 |
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| 引用本文： | 张建伟,雷霖,余化鹏,黄毅.基于形态学的硬币镜面区域缺陷检测算法研究[J].成都大学学报(自然科学版),2016,35(3). |
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| 作者姓名： | 张建伟 雷霖 余化鹏 黄毅 |
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| 作者单位： | 成都大学信息科学与工程学院,四川成都,610106;成都大学信息科学与工程学院,四川成都,610106;成都大学信息科学与工程学院,四川成都,610106;成都大学信息科学与工程学院,四川成都,610106 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅自然科学基金(15ZA0359)，四川省科技厅科技支撑计划(2015GZ0274) |
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| 摘 要： | 在机器视觉领域中金属产品表面缺陷检测是生产加工中的重要环节,而对于具有兼有镜面特性和纹理特性的硬币进行检测,则更加复杂.为了更有效地检测出硬币表面的缺陷,可将硬币表面分为2部分检测:一个是镜面部分,另一个是纹理部分.针对硬币镜面部分的检测提出了一种基于形态学配准的算法:首先利用无缺陷的标准硬币作为模板图像进行二值化、中值滤波、边缘检测以及形态学处理,然后再将待处理的硬币图像进行除形态学外的相同处理,最后对2幅图像的特征配准算法和差分将匹配错误的位置作为缺陷进行提取.实验结果表明,本方法可以有效检测出硬币镜面部分的缺陷.
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| 关 键 词： | 形态学 边缘检测 图像配准 硬币缺陷 |
Research on Defect Detection Algorithm Based on Coin Mirror Surface |
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| ZHANG Jianwei,LEI Lin,YU Huapeng,HUANG Yi.Research on Defect Detection Algorithm Based on Coin Mirror Surface[J].Journal of Chengdu University (Natural Science),2016,35(3). |
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| Authors: | ZHANG Jianwei LEI Lin YU Huapeng HUANG Yi |
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