| 流数据技术及其应用现状 |
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| 引用本文： | 宋驰,刘国华.流数据技术及其应用现状[J].燕山大学学报,2005,29(2):128-131. |
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| 作者姓名： | 宋驰 刘国华 |
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| 作者单位： | 燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004 |
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| 摘 要： | 流数据具有大数据量、数据变化频繁、需要快速响应、查询次数有限的特点，这些特点使得流数据的处理需要采用新的方式。本文介绍了最近流数据技术的研究及应用现状，总结了流数据以及连续查询的概念，描述了流数据模型以及流查询的一些关键技术，并展望了未来流数据研究的发展方向。
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| 关 键 词： | 应用现状 数据技术 大数据量 快速响应 连续查询 关键技术 数据模型 发展方向 特点 |
| 文章编号： | 1007-791X(2005)02-0128-04 |
| 修稿时间： | 2005年3月1日 |
Streaming data technology and its application |
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| SONG Chi,LIU Guo-hua.Streaming data technology and its application[J].Journal of Yanshan University,2005,29(2):128-131. |
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| Authors: | SONG Chi LIU Guo-hua |
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| Institution: | SONG Chi1,LIU Guo-hua1 |
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| Abstract: | Data stream's characteristic is that it has the huge size, its data is continual change, it needs response quickly and its times of query are limit. This paper introduces the research and the application of the technology of data streams, and sums up the concepts of data streams and continuous query, and look into the future of the direction of it. |
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| Keywords: | streaming data continuous query |
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