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反向凝固过程中铸带厚度及晶粒度的预测
引用本文:张炯明 王万军. 反向凝固过程中铸带厚度及晶粒度的预测[J]. 北京科技大学学报, 1999, 21(2): 139-141
作者姓名:张炯明 王万军
作者单位:北京科技大学冶金学院!北京,100083,北京科技大学冶金学院!北京,100083,北京科技大学冶金学院!北京,100083,北京科技大学冶金学院!北京,100083,北京科技大学冶金学院!北京,100083,北京科技大学冶金学院!北京,100083
摘    要:基于人工神经网络建立了反向凝固过程中的性质预测模型,实现了对铸带厚度和新相层晶粒度的全面预测;探讨了凝固过程中的主要工艺参数对上述性能的综合影响。为反向凝固性能的综合预测提供了简便的新手段。

关 键 词:反向凝固 晶粒度 神经网络 预测 铸带厚度
修稿时间:199811-10-03

反向凝固过程中铸带厚度及晶粒度的预测
Zhang Jiongming, bang Wanjun, bang Lifeng, Zhang Jian, Zhu Zhiyuan, Wang Xinhua. 反向凝固过程中铸带厚度及晶粒度的预测[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing, 1999, 21(2): 139-141
Authors:Zhang Jiongming   bang Wanjun   bang Lifeng   Zhang Jian   Zhu Zhiyuan   Wang Xinhua
Abstract:The artificial natural net can used to predict the property of the strip formed in the molten steel during inverse casting. The property including in casting thickness and new organized grain are comprehensively forecasted. The influences on the property are discussed by the main operated factors during inverse solidification. The new method to predict the property is provided. The new organized grain little changes with molten steel superheat, mother sheet thickness and dip time,but the cast sheet thickness greatly changes with these main operated factors. .The predicted result of the model corresponds to the experienced result.
Keywords:inversion casting  strip thickness  grain  natural net
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