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基于神经网络的发电机参数辨识
引用本文:林国汉,李晓秀. 基于神经网络的发电机参数辨识[J]. 湖南工程学院学报(自然科学版), 2009, 19(4)
作者姓名:林国汉  李晓秀
作者单位:湖南工程学院电气信息学院,湘潭,411101;湖南工程学院电气信息学院,湘潭,411101
基金项目:湖南省教育厅科研资助项目 
摘    要:介绍了人工神经网络(ANN)在发电机传递函数参数辨识中的应用,提出了一种隐层有七个神经元的BP神经网络,使用该网络对发电机参数进行辨识,并利用MATLAB/SIMULINK软件对所设计的BP神经网络进行了仿真,结果表明,所设计的神经网络能够有效地辨识发电机参数,并且具有训练时间少,没有局部极小化现象等优点.

关 键 词:人工神经网络  BP网络  参数辨识  网络训练

Identification of Generator Parameter Based on Neural Network
LIN Guo-han,LI Xiao-xiu. Identification of Generator Parameter Based on Neural Network[J]. Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2009, 19(4)
Authors:LIN Guo-han  LI Xiao-xiu
Affiliation:LIN Guo-han,LI Xiao-xiu (College of Elect.and Information,Hunan Institute of Engineering,Xiangtan 411101,China)
Abstract:This paper introduces the application of neural network to the parameter identification of the generator transfer function.A BP neural network with seven neurons in hide layer is proposed.The designed neural network is simulated by using MATLAB/SIMULINK.Simulation results indicate that this neural network can identify the parameter efficiently,with less training time and without the problem of local minimization.
Keywords:artificial eural network  BP network  parameter identification  network training  
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