| 焊缝缺陷类型识别方法的研究 |
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| 引用本文： | 申清明,高建民,李成.焊缝缺陷类型识别方法的研究[J].西安交通大学学报,2010,44(7). |
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| 作者姓名： | 申清明 高建民 李成 |
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| 作者单位： | 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,710049,西安 |
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| 摘 要： | 针对焊缝射线检测图像中缺陷类型识别准确度较低的问题,提出了一种基于直接多类支持向量机的缺陷类型识别方法.该方法将焊缝缺陷类型识别问题转化为一个约束优化问题,采用由缺陷边缘特征和区域特征构成的特征向量对缺陷进行描述,解决了在实际训练样本较少的情况下,提高缺陷类型识别准确度的问题.实验表明,该方法的识别准确度为94.25%,比一对一支持向量机和多层感知神经网络的高,并且通过引入区域特征提高了特征组的缺陷描述能力.
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| 关 键 词： | 射线检测图像 缺陷类型识别 直接多类支持向量机 |
Recognition of Weld Defect Types |
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| SHEN Qingming,GAO Jianmin,LI Cheng.Recognition of Weld Defect Types[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2010,44(7). |
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| Authors: | SHEN Qingming GAO Jianmin LI Cheng |
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