| 基于卡尔曼滤波的动力电池SOC估算 |
| |
| 引用本文： | 徐立友,马可,杨晴霞,宋林涛,马小斌.基于卡尔曼滤波的动力电池SOC估算[J].江苏大学学报(自然科学版),2024(1):24-29. |
| |
| 作者姓名： | 徐立友 马可 杨晴霞 宋林涛 马小斌 |
| |
| 作者单位： | 1. 河南科技大学车辆与交通工程学院;2. 河南凯瑞车辆检测认证中心有限公司;3. 焦作煤业集团物资供应处 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2016YFD0701002)；;河南省科技攻关项目(212102210328)； |
| |
| 摘 要： | 由于传统无迹卡尔曼滤波估算方法具有局限性，为了能准确估算动力电池荷电状态(state of charge,SOC),提出了一种基于无迹卡尔曼粒子滤波的动力电池SOC估算方法.以三元锂电池为研究对象，建立了电池二阶RC等效电路模型，通过对电池进行充放电试验辨识出模型参数，并验证模型准确性.采集了实际工况下的电池数据，分别用无迹卡尔曼滤波算法、粒子滤波算法和无迹卡尔曼粒子滤波算法估算电池SOC,在MATLAB中进行了仿真试验，并对估算的电池SOC进行比较.结果表明：无迹卡尔曼粒子滤波算法可以快速准确地估算出电池SOC,误差小于2.5%,优于另外2种算法.
|
| 关 键 词： | 三元锂电池 SOC 等效电路模型 卡尔曼滤波 电池管理系统 |
|
|
