| 数据挖掘技术在MOOC中的应用研究 |
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| 引用本文： | 刘钟情.数据挖掘技术在MOOC中的应用研究[J].江汉大学学报(自然科学版),2015(4):367-370. |
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| 作者姓名： | 刘钟情 |
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| 作者单位： | 成都体育学院 信息技术中心计算机教研室,四川 成都,610041 |
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| 摘 要： | MOOC是旨在进行基于网络的开放式大规模学生交互参与的在线课程,以其自主学习、易于使用、注册门槛低、学习资源丰富等独特优点和优势吸引了全球大量的学习者,这些学习者来自世界各地,有着不同的教育文化背景和不同的学习特征,有着不同的学习目的,只有满足了这些学习者的个性化需求和目的,才能获得MOOC的可持续发展,并最大化其存在价值。借助数据挖掘技术,能从大量信息中获取隐藏在数据之中的有用信息,从而为决策提供支持。将数据挖掘技术应用在MOOC中,挖掘学习者的学习行为特征,提供更优良的教学资源和教学策略,才能实现MOOC存在价值最大化。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 MOOC 学习行为 辅助决策 监控预警 |
Application of Data Mining Technology in MOOC |
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| LIU Zhongqing.Application of Data Mining Technology in MOOC[J].Journal of Jianghan University:Natural Sciences,2015(4):367-370. |
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| Authors: | LIU Zhongqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining MOOC study behavior assistant decision-making monitor early-warning |
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