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CLAHE融合低频DCT系数重变换的人脸识别算法
引用本文:江东林.CLAHE融合低频DCT系数重变换的人脸识别算法[J].江汉大学学报(自然科学版),2015(4):345-352.
作者姓名:江东林
作者单位:龙岩学院 数学与计算机科学学院,福建 龙岩,364000
摘    要:针对人脸识别中由于伪装(如围巾、太阳镜和头发)或其他物体引起的面部遮挡而严重影响识别率的问题,提出了CLAHE融合低频DCT系数重变换的人脸识别算法。首先将图像划分成多个互不重叠的局部小块,使用受限直方图均衡化对局部子块进行局部对比拉伸以实现去噪;然后,通过缩减适当数目的低频DCT系数来消除人脸图像中的光照变化;最后,利用核主成分分析进行特征提取,最近邻分类器完成最终的人脸识别。在扩展Yale B、FRGC V2.0及一个户外人脸数据库上的实验验证了所提算法的有效性及鲁棒性。实验结果表明,相比几种线性表示算法,本文算法在处理鲁棒人脸识别时取得了更高的识别率。

关 键 词:人脸识别  自适应直方图均衡化  低频离散余弦变换  系数重变换

Face Recognition Algorithm Based on Fusion CLAHE and Low Frequency DCT Coefficients Retransformation
JIANG Donglin.Face Recognition Algorithm Based on Fusion CLAHE and Low Frequency DCT Coefficients Retransformation[J].Journal of Jianghan University:Natural Sciences,2015(4):345-352.
Authors:JIANG Donglin
Abstract:
Keywords:face recognition  adaptive histogram equalization  low frequency discrete cosine transform  coefficients retransform
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