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| 基于人工蜂群算法优化SVM的鱼类毒性预测模型 | |
| 引用本文： | 鄂旭,周艺,李俏竺.基于人工蜂群算法优化SVM的鱼类毒性预测模型[J].渤海大学学报(自然科学版),2021,42(4):357-362. |
| 作者姓名： | 鄂旭 周艺 李俏竺 |
| 作者单位： | 渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州121013 |
| 摘 要： | 定量构效关系(QSAR)是预测鱼类急性毒性的常用手段,其中多维构效关系为非线性回归问题,在处理这种非线性问题时往往存在一定的局限性.为了更加准确地预测鱼类急性毒性,本文利用了在非线性情况下表现良好的支持向量机(SVM)进行预测,提出了一种基于人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机的鱼类毒性LC50预测模型,并与SVM、G... |
| 关 键 词： | 支持向量机 人工蜂群算法 鱼类毒性预测 预测精度 运行效率 |
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