首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

改进的BP神经网络在碾压混凝土坝温度场反分析中的应用
引用本文:张晓飞,李守义,陈尧隆,杨杰,余猛.改进的BP神经网络在碾压混凝土坝温度场反分析中的应用[J].西安理工大学学报,2009,25(1).
作者姓名:张晓飞  李守义  陈尧隆  杨杰  余猛
作者单位:西安理工大学,水利水电学院,西安,710048
摘    要:采用改进的BP神经网络,建立了碾压混凝土坝热学参数反馈分析模型;利用三维有限元浮动网格法正分析得到的样本去训练网络,再利用温度实测值对热学参数进行反分析,根据反演后的热学参数进行温度场计算.计算结果和实测结果较为接近,可满足工程实际要求,且该方法具有较好的稳定性和收敛性,表明改进的BP神经网络算法用于反演混凝土坝热学参数是可行的.

关 键 词:BP神经网络  三维有限元浮动网格法  碾压混凝土坝  反分析  热学参数

Application of improved BP neural network in Back-analysis of temperature field in RCC dams
ZHANG Xiao-fei,LI Shou-yi,CHEN Yao-long,YANG Jie,YU Meng.Application of improved BP neural network in Back-analysis of temperature field in RCC dams[J].Journal of Xi'an University of Technology,2009,25(1).
Authors:ZHANG Xiao-fei  LI Shou-yi  CHEN Yao-long  YANG Jie  YU Meng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号