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基于奇异值分解变换的数据压缩方法探讨
引用本文:田媚,罗四维. 基于奇异值分解变换的数据压缩方法探讨[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 2003, 27(2): 29-32
作者姓名:田媚  罗四维
作者单位:北方交通大学计算机与信息技术学院,北方交通大学计算机与信息技术学院 北京100044,北京100044
摘    要:讨论了利用奇异值分解(SVD)变换算法进行图像压缩的可能性,澄清了采用SVD变换进行图像压缩的一种错误观点.对3种采用SVD变换进行数据压缩的方案进行了进一步的研究与分析,证实了将SVD变换应用于数据压缩领域的可行性.

关 键 词:奇异值分解  图像  压缩  变换编码
文章编号:1000-1506(2003)02-0029-04
修稿时间:2002-10-22

Discussion of the Data Compression Method Based on Singular Value Decomposition
TIAN Mei,LUO Si_wei. Discussion of the Data Compression Method Based on Singular Value Decomposition[J]. JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY, 2003, 27(2): 29-32
Authors:TIAN Mei  LUO Si_wei
Abstract:The purpose of this paper is to discuss the usage possibility of Singular Value Decomposition (SVD) in Image Compression application. A mistake viewpoint that is about SVD_based image compression scheme is demonstrated. The paper goes deep to study three schemes of SVD_based image compression and proves the usage feasibility of SVD_based image compression.
Keywords:singular value decomposition(SVD)  image  compression  transformation coding
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