| 基于小波神经网络组合模型的高填方路基沉降预测 |
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| 引用本文： | 郭云开,崔晓如,李亮.基于小波神经网络组合模型的高填方路基沉降预测[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2010,7(2):6-11. |
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| 作者姓名： | 郭云开 崔晓如 李亮 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学,交通运输工程学院,湖南,长沙,410004 |
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| 基金项目： | 湖南省交通厅科研资助项目 |
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| 摘 要： | 利用小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能,结合S型成长曲线模型,建立了基于小波神经网络的高速公路高填方路基沉降预测模型,该模型的应用避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过对汝(城)郴(州)高速公路K59+375~K59+445高路堤沉降现场监测数据的学习、预测与检验,并与S型成长曲线模型和BP神经网络的预测结果相比较,结果表明,组合模型的预测精度高,与实际情况相吻合.
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| 关 键 词： | 道路工程 沉降预测 小波神经网络 高路堤 BP神经网络 S型成长模型 |
Combined forecasting model based on wavelet neural network for prediction of high fill subgrade settlement |
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| GUO Yun-kai,CUI Xiao-ru,LI Liang.Combined forecasting model based on wavelet neural network for prediction of high fill subgrade settlement[J].Journal of Changsha University of Science and Technology:Natural Science,2010,7(2):6-11. |
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| Authors: | GUO Yun-kai CUI Xiao-ru LI Liang |
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