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面向证券领域的本体建模及资源检索框架
引用本文:郭炜,何丕廉.面向证券领域的本体建模及资源检索框架[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2007,40(5):569-573.
作者姓名:郭炜  何丕廉
作者单位:天津大学计算机学院,天津300072
基金项目:国家自然科学基金;天津市科技发展基金;天津市应用基础研究项目
摘    要:为了提高专业领域内信息检索的查准率,使检索结果在语义层面能够重新进行排序以去除非相关条目,利用语义Web中的本体技术和本体标准描述语言OWL建立了证券领域本体,并且基于证券领域本体提出了面向专业领域的信息资源检索系统IRS—SA,该系统有助于机构或者个人投资者获得及时有效的证券信息.系统接受输入检索关键词从而利用查询转化器自动构造或扩展用户查询,将自然语言查询转化为系统内部的格式后,使检索获得的结果按照本体中定义的概念及关系进行语义再排序,并将最后所得结果返回给用户,提高了文档语义相关性程度.

关 键 词:资源检索  证券领域信息检索系统  证券本体  语义查询  语义排序
文章编号:0493-2137(2007)05-0569-05
修稿时间:2006-06-302006-12-22

Ontology Modeling for Stock Area and Resource Retrieval Framework
GUO Wei,HE Pi-lian.Ontology Modeling for Stock Area and Resource Retrieval Framework[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2007,40(5):569-573.
Authors:GUO Wei  HE Pi-lian
Institution:School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin 300072, China
Abstract:
Keywords:OWL
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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