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针对不确定射频识别数据流的改进概率推导方法
引用本文:聂艳明,李战怀,陈群.针对不确定射频识别数据流的改进概率推导方法[J].西安交通大学学报,2011,45(12):45-52.
作者姓名:聂艳明  李战怀  陈群
作者单位:西北工业大学计算机学院,710072,西安
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对射频识别(RFID)数据存在漏读和交叉读而导致所提供的位置信息不准确,以及RFID数据与上层应用需求之间存在的信息鸿沟,提出了一种可以处理RFID交叉读问题的改进的RFID数据推导方法.该方法利用动态图模型并辅以历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获对象的当前状态,采用基于熵的方法推导对象的最可能位置与包含,并且利用仿真物流仓库的RFID模拟数据进行算法评价.实验结果显示,该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性.对于常见RFID部署,位置推导和包含推导的错误率都可以控制在10%以内,针对超过17万个节点的推导所用时间小于1s,采用修剪措施后内存使用低于700MB.

关 键 词:不确定射频识别数据流  交叉读  动态图模型  基于熵  概率推导

Enhanced Probabilistic Interpretation over Uncertain Radio Frequency Identification Data Streams
NIE Yanming,LI Zhanhuai,CHEN Qun.Enhanced Probabilistic Interpretation over Uncertain Radio Frequency Identification Data Streams[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2011,45(12):45-52.
Authors:NIE Yanming  LI Zhanhuai  CHEN Qun
Institution:(School of Computer Science,Northwestern Polytechnical University,Xi′an 710072,China)
Abstract:To address the uncertainty of radio frequency identification(RFID) data due to the existing missed readings and cross readings,and to mitigate the information gap between RFID data and the requirements of upstream applications,an enhanced data interpretation method is proposed,which is able to handle with cross RFID readings over uncertain RFID streams.A dynamic graph model is chosen,supplemented with the history of RFID readings,to efficiently capture the possible locations and containment for tagged objec...
Keywords:uncertain radio frequency identification data streams  cross readings  graph model  entropy-based  probabilistic interpretation  
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