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| 基于ICC的Android恶意程序检测方法 | |
| 引用本文： | 郭帆,黄硕,王昌晶,涂风涛.基于ICC的Android恶意程序检测方法[J].江西师范大学学报(自然科学版),2019,43(2). |
| 作者姓名： | 郭帆 黄硕 王昌晶 涂风涛 |
| 作者单位： | 江西师范大学计算机信息工程学院,江西 南昌,330022;豫章师范学院,江西 南昌,330103 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省自然科学基金;江西省教育厅科技项目;江西省教育厅科技项目 |
| 摘 要： | 结合语法和语义特征的检测方法可有效识别Android恶意程序.对现有以污点传播路径为语义特征的方法进行扩展,将不同组件内的Source方法和Sink方法对定义为跨组件(ICC)污点传播路径,并进一步抽象为基于类的路径集合作为新的语义特征,按照它们在不同样本集中出现次数的比例关系进行特征值规范化,采用SVM进行分类和检测.针对295个样本的检测结果表明,准确率和虚警率均有一定改善. |
| 关 键 词： | 程序检测 跨组件通信 污点传播 语义特征 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |