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ABS算法在线性约束优化中的应用
引用本文:刘玉龙.ABS算法在线性约束优化中的应用[J].徐州师范大学学报(自然科学版),1992(3).
作者姓名:刘玉龙
作者单位:徐州师范学院数学系
基金项目:国家自然科学基金资助课题
摘    要:本文介绍ABS算法在线性约束优化中的应用,利用ABS算法对GI法进行了重新描述,给出了投影矩阵及Moore-Penrose伪逆连续修正的ABS方法,并探讨了利用ABS算法来构造下降方向的方法。

关 键 词:ABS算法  GI法  约束优化  Givens变换  QR分解  下降方向  投影梯度法  既约梯度法

APPLICATIONS OF ABS ALGORITHMS TO LINEAR CONSTRAINED OPTIMIZATION
Liu Yulong.APPLICATIONS OF ABS ALGORITHMS TO LINEAR CONSTRAINED OPTIMIZATION[J].Journal of Xuzhou Normal University(Natural Science Edition),1992(3).
Authors:Liu Yulong
Abstract:In this paper, we present the applications of ABS algorithms to linear constrained optimization, reformulate the GI method via ABS algorithms without use of Givens transformations, give the methods for updating projection metrices and Moore-Penrose pseudo invers successively, and discuss the ways to construct descent direction by ABS algorithms.
Keywords:ABS algorithm  GI algorithms  Nonlinear programming  Givens transformation  Descent direction  Reduced gradient method  Projection gradient method  QR factorization  
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