| SVM与组合矩在工件识别中的应用研究 |
| |
| 引用本文： | 周伟峰,江娟娟,林园胜,许钢.SVM与组合矩在工件识别中的应用研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2015,32(4):78-84. |
| |
| 作者姓名： | 周伟峰 江娟娟 林园胜 许钢 |
| |
| 作者单位： | 安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置省级实验室 |
| |
| 基金项目： | 2014年安徽省教育厅自然科学研究项目(PCNN-SOFM神经网络在工业机器人目标识别中的应用);2013年安徽工程大学优秀青年人才基金项目(2013RZR009) |
| |
| 摘 要： | 针对工件识别问题,提出了一种应用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与组合矩对工件进行识别的方法;通过对提取图像的Hu不变矩进行处理,形成利用组合矩进行工件识别的新方法;改进后的算法降低了特征维数,缩减了识别时间,提高了识别准确率;结合试验比较了两种方法的分类效果,其中提取Hu不变矩作为特征的识别率为82.3%,而采用组合矩作为特征的识别率高达94.1%,高于Hu不变矩作为特征的识别率.
|
| 关 键 词： | SVM Hu不变矩 组合矩 工件分类 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《重庆工商大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《重庆工商大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
