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| 基于Boosting算法的C5.0决策树不平衡数据分类算法 | |
| 引用本文： | 王植,张珏.基于Boosting算法的C5.0决策树不平衡数据分类算法[J].河南科学,2023(1):7-12. |
| 作者姓名： | 王植 张珏 |
| 作者单位： | 1. 西安航空职业技术学院;2. 榆林学院信息理工学院 |
| 基金项目： | 陕西省科技计划一般项目（2020NY-163）；;榆林市科技计划项目（CXY-2022-66）； |
| 摘 要： | 为了改进不平衡数据的分类性能，提出一种可自动确定迭代参数trail值的集成C5.0决策树算法.首先，算法引入boosting集成框架到C5.0决策树算法中，从而生成新的集成分类器；其次，算法使用网格搜索法在一定范围内自动确定trail参数的值.实验结果表明，该算法在不平衡数据上的分类性能指标G-mean和MCC上具有优势. |
| 关 键 词： | 类不平衡问题 集成算法 C5.0决策树算法 网格搜索算法 |