基于随机森林回归的沟壑区最低温度空间插值

选取陕西省志丹县2021年10月—2022年5月40个气象观测站50 d的最低温度数据，利用海拔高度和经纬度建立随机森林回归决策树，进行温度的空间插值分析，然后利用一元线性回归方程进行订正.结果显示：(1)志丹县最低温度在空间分布上变化幅度很大，最低温度差值为0.6～16.1℃，平均8.8℃.(2)晴朗夜间，温度与海拔高度呈正相关；阴天夜间，温度与海拔高度呈负相关；受冷平流影响时，温度与海拔高度和经纬度呈弱的负相关.(3)随机森林回归袋外数据误差平均1.40℃，最小0.61℃，最大2.38℃.袋外数据误差与温差呈显著正相关，温差越大，袋外数据误差就越大.(4)随机森林回归具有对低温模拟偏高、高温偏低的明显特征，模拟值与实测值相关系数达0.96以上.(5)对随机森林回归计算的温度进行一元线性回归订正后，高温和低温与实测值接近，可降低误差0.3～1.0℃，将空间插值精度提高0.4～1.4℃.(6)分析OOB误差较大且温度对果树有影响的4月3日和19日数据，空间插值误差可降低到1℃，很好地反映出最低温度的空间分布特征.