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| 基于FAHP与SSA-BP神经网络的海洋发电项目风险分析 | |
| 引用本文： | 李一凡,刘晓捷.基于FAHP与SSA-BP神经网络的海洋发电项目风险分析[J].河南科学,2023(9):1257-1265. |
| 作者姓名： | 李一凡 刘晓捷 |
| 作者单位： | 河北工程大学土木工程学院 |
| 摘 要： | 为有效解决风力、光伏联合发电的随机性、波动性和间歇性带来的风险问题，实现海洋风-光联合发电项目的高效建造及后期的稳定运行，从自然、政策、经济、设计、建设、运维6个方面进行风险识别，结合专家对各个风险因素的打分，运用FAHP与麻雀搜索算法改进BP神经网络结合的方法对项目存在的风险进行评价，得到主要风险为政府扶持补贴政策改变风险、施工安全风险、弃风限电风险；其他为中级风险与较小风险，并对主要风险提出应对措施.结果验证了基于FAHP与SSA-BP神经网络在风险评估工作中的客观性、稳定性与适用性. |
| 关 键 词： | 海洋风-光联合发电 模糊层次分析法 麻雀搜索算法 BP神经网络 风险识别 风险评价 风险应对 |