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| 基于小波域威布尔分布模型的电机滚动轴承故障诊断 | |
| 作者姓名： | 姜海燕 陈苗苗 |
| 作者单位： | 湖南铁道职业技术学院轨道交通电务技术学院 |
| 基金项目： | 2018年湖南省教育厅科学研究项目（18C1527）; |
| 摘 要： | 电机轴承的运行状态是否正常,通常可以通过分析电机的滚动轴承的振动信号得到诊断结果.因此,分析和研究电机轴承振动信号是滚动轴承研究的热点.首先对电机滚动轴承振动信号进行降噪等预处理,并对预处理的振动信号进行小波分解,再对小波分解系数进行单支重构,得到不同尺度下的单支重构信号;接着对单支重构信号分别建立威布尔分布模型,并验证模型的恰当性,然后求取单支重构信号的威布尔分布模型的尺度参数和形态参数;最后将模型的尺度参数和形态参数输入SVM模式识别器进行故障诊断和模式识别,识别结果表明其参数能较好地表征电机轴承的运行状态.实验结果证明所提方法能较好地诊断电机轴承的故障. |
| 关 键 词： | 滚动轴承 威布尔分布 小波变换 故障诊断 |