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插电式并联混合动力汽车模型预测控制
引用本文:舒红,聂天雄,邓丽君,乔俊林.插电式并联混合动力汽车模型预测控制[J].重庆大学学报(自然科学版),2011,34(5):36-41.
作者姓名:舒红  聂天雄  邓丽君  乔俊林
作者单位:重庆大学机械传动国家重点实验室;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61074062)
摘    要:将动态规划应用于模型预测控制构架中,建立了基于空间域的插电式并联混合动力汽车燃油经济性预测控制数学模型。基于动态规划的插电式混合动力汽车全局优化控制的仿真表明,蓄电池荷电状态(SOC)基本上都是从行驶起点时的最大值逐渐减少到终点时的最小允许值,提出理论SOC参考斜率作为模型预测控制SOC的参考斜率,并以未来行驶工况中出现的特殊工况为依据对理论SOC参考轨迹进行修正。结果表明采用此方法能使模型预测控制策略的控制效果接近全局优化控制策略的计算结果,汽车油耗显著降低。

关 键 词:插电式混合动力  电动汽车  模型预测控制  仿真  动态规划  
收稿时间:2010/12/20 0:00:00

Model predictive control for a plug-in hybrid electric vehicle
SHU Hong,NIE Tian-xiong,DENG Li-jun and QIAO Jun-lin.Model predictive control for a plug-in hybrid electric vehicle[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2011,34(5):36-41.
Authors:SHU Hong  NIE Tian-xiong  DENG Li-jun and QIAO Jun-lin
Institution:SHU Hong,NIE Tian-xiong,DENG Li-jun,QIAO Jun-lin(The State Key Laboratory of Mechanical Transmission,Chongqing University,Chongqing 400044,P.R.China)
Abstract:The dynamic programming is applied to model predictive control configuration,and a predictive control mathematics model is established for the fuel economy of plug-in hybrid electric vehicles(HEVs) based on spatial-domain.A global optimal method for plug-in HEVs is studied with dynamic programming,and the results indicate that the state of charge(SOC) is reduced slowly from the maximum at a trip's initiation to the low threshold at the destination.The theoretical SOC slope is proposed to be taken as the ref...
Keywords:plug-in hybrid system  electric vehicles  model predictive control  simulation  dynamic programming  
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