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基于改进LLT算法的女书字符图像分割方法研究
引用本文:孙阳光,李纯青. 基于改进LLT算法的女书字符图像分割方法研究[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(14): 252-256
作者姓名:孙阳光  李纯青
作者单位:中南民族大学,中南民族大学
基金项目:国家自然科学基金项目(60975021),湖北省自然科学基金(2012FFB07404),武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金(SKLSE20120934),中央高校基本科研业务费专项资金项目(CZY12007, CTZ12023)
摘    要:针对女书字符书写的结构特点,结合基于局部阈值的思想,建立相应的数学模型,给出了一种基于改进LLT算法的女书字符图像分割方法;并进一步分析了算法的关键参数设置。通过与传统的OTSU算法和LLT算法相比较,改进的LLT算法不仅可以有效降低背景噪声的影响,还对具有不均匀光照和相近对比度的女书字符图像分割具有较强的适应性。实验结果进一步验证了方法的有效性和鲁棒性。

关 键 词:LLT算法  女书  字符图像  图像分割
收稿时间:2013-12-24
修稿时间:2014-03-02

Research on Image Segmentation Method for NvShu Characters Based on LLT Algorithm
SUN Yang-guang and LI Chun-qing. Research on Image Segmentation Method for NvShu Characters Based on LLT Algorithm[J]. Science Technology and Engineering, 2014, 14(14): 252-256
Authors:SUN Yang-guang and LI Chun-qing
Abstract:For the structural characteristics of NvShu characters, an image segmentation method for NvShu characters based on an improved LLT algorithm was presented in this paper by combining local threshold technique and building the corresponding mathematical model, and its key parameters were further analyzed. Compared with traditional OTSU and LLT algorithm, the improved LLT algorithm could not only reduce the effect of background noise, but has strong adaptability for NvShu characters image with uneven illumination and similar contrast. Experimental results demonstrated its feasibility and robustness.
Keywords:LLTalgorithm  NvShu  character image  image segmentation
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