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1.
剖析了人类专家进行化工过程能量综合的过程,简述了几种知识表示方法的优、缺点。分析了化工过程能量综合领域知识的种类和特点,提出了题域知识的“面向对象”表示方法。 相似文献
2.
针对数据服务中间件进行数据表示时普遍采用的视图和主从式数据集等技术,分析了影响它们执行效率的因素,并采用动态生成SQL命令和限定基础数据集大小的处理方式大大降低了数据提取和重组的时间开销,有效地提升了数据服务中间件的执行效率,实现了对客户应用数据请求的快速响应. 相似文献
3.
于桂海 《青岛大学学报(自然科学版)》2003,16(4):22-24
给出了G=Sp(4,K)时WEYL模的分解模式,给出了Sp(4,K)的WEYL模分解。 相似文献
4.
5.
6.
严结苟 《安徽工程科技学院学报:自然科学版》2007,22(1):32-37
利用第一屠规彰格式,从一个联系mKdV方程族的谱问题出发,构造了等谱(tλ=0)和非等谱(tλ=nλ)的孤子族,且给出了它的哈密尔顿形式,随后,利用文[2]和文[5]所提供的方法,给出了相应的Lax表示与零曲率表示. 相似文献
7.
利用Rivlin恒等式给出了张量方程AX+XA=C七种不同的表示形式,此方法与已有的方法相比,不但方法简单,并且还获得了几种新的表示形式. 相似文献
8.
建立了一个新的Loop代数,由此得到了一个比较复杂的Lax对。通过选取恰当修正项,由零曲率方程获得一族新的L扭可积系,作为其约化情形,得到了一类耦合非线性演化方程。 相似文献
9.
令M 是Z?v?的由v?1和奇素数p生成的理想,U是A=Z?v?M 上相伴于对称Cartan矩阵的量子代数。若U模M 作为A模是有限生成的,则称M 为有限型U模。给出了量子代数有限型模权空间的若干性质。 相似文献
10.
卷积稀疏编码(convolutional sparse coding,CSC)这一全局模型因字典的特殊结构而受到广泛关注,其中卷积字典学习算法(slice-based dictionary learning,S-BCSC)是最为有效的CSC模型优化算法.虽然S-BCSC算法非常有效,但算法在应用中对整幅图像只使用一个固定大小的字典,然而这并不利于图像信息的准确描述.为克服这一缺陷,讨论如何根据图像大小确定卷积字典大小,结合稀疏表示字典学习算法,提出分组训练卷积字典的图像去噪算法.新算法首先将过冗余图像块按照平滑、纹理、边缘分为三类;然后为每一类分别确定所要训练的卷积字典大小;最后依据S-BCSC算法完成字典学习以及图像去噪过程.从实验结果可以看出,所提算法在图像质量、清晰度上相比原S-BCSC算法都有所提升. 相似文献