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1.
2.
Henrik Amilon 《Journal of forecasting》2003,22(4):317-335
An Erratum has been published for this article in Journal of Forecasting 22(6‐7) 2003, 551 The Black–Scholes formula is a well‐known model for pricing and hedging derivative securities. It relies, however, on several highly questionable assumptions. This paper examines whether a neural network (MLP) can be used to find a call option pricing formula better corresponding to market prices and the properties of the underlying asset than the Black–Scholes formula. The neural network method is applied to the out‐of‐sample pricing and delta‐hedging of daily Swedish stock index call options from 1997 to 1999. The relevance of a hedge‐analysis is stressed further in this paper. As benchmarks, the Black–Scholes model with historical and implied volatility estimates are used. Comparisons reveal that the neural network models outperform the benchmarks both in pricing and hedging performances. A moving block bootstrap is used to test the statistical significance of the results. Although the neural networks are superior, the results are sometimes insignificant at the 5% level. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
3.
基于套接字关于HTTP的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文详细阐述了套接字(SOCKET)和HTTP的工作原理,并以此为依据简化HTTP服务器程序,从而提出隐藏网络底层复杂的结构和协议的方法。 相似文献
4.
基于神经网络智能天线的一种波达方向估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
该文提出利用径向基函数神经网络来估计无线通信中智能天线的信号到达方向.为了减少输入,利用信号相关阵的对称性质,仅考虑相关阵中的上三角或下三角的部分元素作为网络的输入量,计算量较小.计算机模拟结果表明,该方案是有效的. 相似文献
5.
6.
基于国际集成电路设计产业的分析,系统阐述了国际SOCIP核的发展状况,指出SOC设计将是集成电路设计企业技术创新的发展方向。提出了一些国际SOCIP核发展的对策,包括口核标准化、SOC技术平台开发及加强与Foundry的合作。 相似文献
7.
对文题所述方法,根据实验数据进行仿真研究,获得了满意的结果。为高度复杂的非线性生化过程的模型化提供了一条新的途径。 相似文献
8.
发酵过程混合神经网络模型及其仿真 总被引:6,自引:2,他引:4
提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型,该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成,由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络,两个网络能够合并为同一表达式,并具有线性形式,可采用线性最小二乘法求解网络权值,与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比,该模型训练方式简单,并可方便地使用在线辨识算法。 相似文献
9.
DES算法的一种电路逻辑模型及实现方案 总被引:1,自引:0,他引:1
密码技术是信息安全的关键技术 ,密码算法的快速实现日益重要 ,解决这一问题的有效途径之一是采用CPLD/FPGA实现算法。通过对数据加密标准DES算法的分析 ,设计了一种针对该算法的电路模型 ,并给出了基于Altera公司的CPLD的实现方案。针对DES算法的关键部分S盒 ,讨论了几种可能的设计方案 ,给出了优化结果 ,并对结果做出比较。该算法已经下载到FLEX10K30E器件内 ,加 /解密速度可达 2 0 0Mbps以上 相似文献
10.
基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测 总被引:11,自引:1,他引:10
提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。 相似文献