广域保护系统研究

随着计算机技术和通信技术的发展,基于广域测量系统的广域保护技术不断发展。文章讨论了广域保护的概念以及与传统继电保护的区别、广域保护系统的结构和功能、通信网络的配置以及广域保护的应用前景,尤其是在自适应保护中的应用。基于广域测量系统的广域保护对级联跳闸将起到免疫作用,对电力系统的安全稳定运行有重要的意义。     

考虑时滞影响的分层非线性全局控制器的设计

提出了基于广域信息的分层控制器结构,第一层是负责计算全局信息（如功角中心、角速度中心）的广域控制器,第二层是将本地测量信号与全局信息相结合以得到控制规律的本地控制器.同时,为了克服基于线性二次调节的非线性全局控制器易受时滞影响的弊端,应用线性矩阵不等式的H∞控制理论提出了新的计及时滞影响的非线性全局综合控制器.四机系统的仿真结果表明,当考虑广域信息的时滞影响时,该控制器仍能快速平息系统的振荡,提高系统的稳定性.     

地空量子通信流程构建及策略分析

针对预警机的地空量子通信问题，首先对影响其传输信道的主要因素进行了分析。基于分析结果，构建一地空量子通信流程，可使地面站与预警机在双向对准和跟踪后进行量子态的无线传输；基于该通信流程搭建一地空量子广域网，网络由空中平台和地面通信端等设备组成，根据不同的通信节点剖析3种路由策略，验证其可行性；最后对量子比特传输错误率进行分析，仿真结果表明通过提高信道系数，缩小测量基的偏差角度以及减少纠缠交换、经典信息引起的差错率，可有效减小传输的误码率。     

自适应保护在微网中的应用研究

传统的过流保护,整定值是离线计算的固定值。受运行方式和故障类型的影响,保护范围不定,无法适用于微网中。通过分析微网特有的故障特性,以及结合目前迅速发展的信息通信技术,旨在对传统过流保护进行改进。实时计算系统阻抗和判别故障类型,使其保护范围不受运行方式和故障类型的影响。通过PSCAD建模仿真,证明了该方法能够自适应运行方式和故障类型的变化,提高了保护的性能。     

PTZ视频监控的大场景形成方法研究

针对PTZ摄像机跟踪监控系统,提出一种基于关键帧和Speeded Up Robust Features(SURF)特征的图像拼接方法,以构建大的监控场景.利用局部梯度极值平均法对监控视频各帧的清晰度进行评价,剔除模糊帧,选择若干清晰帧作为关键帧进行拼接,以提高大场景的形成速度和准确度.对于图像拼接,采用效果近似于Sca...     

轨迹凸凹性判据在不健全广域信息条件下的可靠性研究

基于局部惯性中心轨迹的几何特征，提出了一种识别系统暂态不稳定性的判据以及相应的多机系统暂态不稳定性识别方案，并在系统局部惯性中心参考坐标下基于广义势能函数推导了判据的离散表达形式．该方案摆脱了因求取全局惯性中心导致的不稳定性识别方法在实际应用时的限制，能够准确地识别出系统中具有局部广域信息条件区域内的不稳定性．IEEE50机145节点系统仿真结果表明：当失步机组具有观测条件时，使用该判据仍然能够正确判别出系统的稳定性，全系统轨迹信息的不健全程度只会导致不稳定性识别时间的不同，相对于传统时域仿真方法，该方法能够提前0．3～1S识别出系统失稳．     

A Review of Quantum Cryptography Communication for Wireless Networks

We analyze the development of quantum cryptography communication,including analyze the problems lie in the existent literatures and give the resolve methods according to these problems.Then discuss the quantum cryptography communication for wireless networks and also point out the shortcoming of current research and the future of quantum wireless networks.     

广域电力系统的量化输出反馈控制

采用量化器将测量输出数据进行量化,用于解决数据存储空间不足以及通信拥塞问题,便于系统扩展和监控.设计了基于观测器的量化输出反馈控制器,保证系统稳定性且改善系统的动态性能.通过电力系统仿真实验验证了该方法的有效性.     

基于LPWAN和AQI指数预测的空气质量监测系统

针对传统空气质量监测系统抗干扰能力差、稳定性不高以及AQI指数预测精度不足等问题,设计了一种集低功耗广域物联网LPWAN、One-NET云平台和循环神经网络GRU于一体的空气质量监测系统。系统利用LoRa技术采集环境参数,集合云平台技术、SSA-VMD-GRU模型实现远程监控和预测AQI指数。通过通信测试,结果表明通信距离1000米内,通信率在96%以上,丢包率不超过4%。将采集到的特征参数用传统的GRU模型、VMD-GRU模型和本文提出的SSA-VMD-GRU模型进行训练、测试仿真和对比,结果表明SSA-VMD-GRU模型相较于传统的GRU模型和VMD-GRU模型对AQI指数有更好的预测效果,均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE均有降低,预测误差率在3%以内。该系统能够实现对空气质量的实时监控和AQI指数的精准预测,为准确发布空气质量预警提供借鉴。     

An Integrated Cyber-Physical Simulation Environment for Smart Grid Applications

The concept of Cyber-Physical Systems （CPSs）, which combine computation, networking, and physical processes, is considered to be beneficial to smart grid applications. This study presents an integrated simulation environment to provide a unified platform for the investigation of smart grid applications involving power grid monitoring, communication, and control. In contrast to the existing approaches, this environment allows the network simulator to operate independently, importing its results to the power system simulation. This resolves conflicts between discrete event simulation and continuous simulation. In addition, several data compensation methods are proposed and investigated under different network delay conditions. A case study of wide-area monitoring and control is provided, and the efficiency of the proposed simulation framework has been evaluated based on the experimental results.