Syndrome series of one point algebraic-geometric codes and majority voting scheme

A type of recurring relations on syndrome series is presnted. After some important theorems are established, an algorithm for computing a minimal polynomial set is presented. Finally an algorithm for determining the unknown syndromes with incorporating α majority scheme is presented.     

基于盲签名的电子选举方案的改进

在分析Sensus电子投票系统的基础上,针对该系统的不足之处提出了相关的改进意见,并改进设计一个可用于互联网大规模投票的电子选举方案,该方案采用了阈值、盲签名、验证序列号等思想,使得本协议方案在保持了原有方案的各种优点的同时,增强了电子投票系统的安全性和公正性,并具有较高的效率,是一个实用的电子投票方案。     

用于BP网络的样本添加法

提出了一种改善ＢＰ网络学习能力的样尊添加法，它是根据人类学习知识时存在遗忘现象而设计的。首先阐明其工作原理与学习算法；接着将它用于ＢＰ网络之中，以处理三倍冗 表决问题。     

DSP在移动通信语音判选中的应用

利用数字信号处理器(DSP)能快速进行信号的时-频域分析的特点，提出了一种用DSP完成语音判选功能的方案，它具有及时、准确、动态地完成最优语音的判选的特点，为保证通讯网以最小的接入时间实施最优的语音服务奠定了基础。     

基于单粒子的量子投票方案

提出了一个量子投票方案。投票者利用局域幺正操作进行投票，计票员可根据测量的结果计算出投票的结果。通过对方案的正确性和秘密性进行分析，表明该方案是安全的。而且，与采用Ⅳ维量子纠缠态的量子投票方案相比，该方案只涉及二维量子态，测量较为简单，这在现有的技术条件下是更易于实现的。     

改进的多版本软件扩展表决系统

本文提出了一种改进的扩展表决系统，该系统是利用自动分析表决系统可靠性等参数的工具来构建的。在软件容错中采用N模块冗余(N Modular Redundancy NMR)及N版本编程(N version Programming)，应用表决技术，可以屏蔽整个软件系统中出错的部分。在实践中直接应用理论的表决模型会发现很难得到理论分析的结果。针对这样的问题，本文提出一种基于多数(plurality)的扩展表决系统：使用构造决策树的方法和进行DFT遍历作为自动化的计算工具；通过对基本的多数表决系统进行模型扩展，加入指导性规则对决策树进行重构，以自动计算工具的结果作为参考，从而选择更加可靠的表决结果作为输出。最终的模拟测试表明，所提出的扩展表决系统能够提高系统输出的正确率。     

群盲签名及其在电子选举中的应用

数字签名是安全领域中的一项重要技术．盲签名有着与传统签名不同的特性，这使得电子选举的应用成为可能．文章主要针对基于FOO的Sensus电子选举系统进行讨论，从而提出一种新型的电子选举协议．     

双线性对代理盲签名在电子选举中的应用

电子选举方案很好地解决了投票过程的安全性、不可重复性、合法性等要求,但在解决代理选民代理投票问题上,仍有待进一步研究。本文在基于双线性对代理盲签名技术基础上,提出一种代理选举的电子选举方案,通过对该方案的安全性和性能进行分析表明,在相同的安全性基础上,该方案无论是在通信量还是在计算量上,都具有一定的优势,实用性较强。     

基于J2ME的WebService掌上系统的设计与实现

基于WebService嵌入式技术掌上应用系统,采用先进的WebService技术,经过测试完善、准确、智能、自动学习的算法,开发与设计的评教系统运行十分稳定,对教学有很大的促进作用.     

基于关键点的点对特征三维目标识别算法

针对复杂场景下的三维点云目标识别速度慢,准确率低的问题,提出了一种基于关键点的点对特征三维目标识别算法. 通过直接对关键点建立点对特征,避免了周围邻域局部曲面的特征计算,具有空间维度小和计算速度快的特点. 使用哈希表存储,加快了特征匹配的时间. 利用快速投票方案对模型点云和场景点云进行匹配识别,生成候选位姿,利用贪婪算法对候选位姿进行聚类与筛选,采用ICP算法对物体位姿进行优化,基于配准后的点云重叠情况完成目标识别. 对提出的算法在多个数据集以及真实场景下进行了实验,验证了所提出的识别方法具有可行性和有效性,且对噪声的鲁棒性较强,具有一定的实际工程应用价值.