造纸污冷凝水中挥发醇的测定

本实验用自行研制的简易气提－浓缩装置，与气相色谱仪联用，在适当的实验条件下，对造纸污冷凝水中微量低沸点挥发醇的混合物进行了有效的测定。检测下限为～１０μｇ／Ｌ，变异系数＜１０％，加标回收率＞８１％。     

沙棘的营养与药用研究

概述了沙棘含有的丰富的营养成分和药用成分，以及国内外对沙棘的药用研究状况。     

云南玉溪产迷迭香挥发油成分分析

 采用水蒸气蒸馏法提取云南玉溪产迷迭香茎、叶中的挥发油,用GC毛细管柱进行分析,并用归一化法测定其相对含量,采用GC-MS对其化学成分进行了鉴定,共鉴定25个化学成分.     

二蕊荷莲豆的化学成分

 从石竹科植物二蕊荷莲豆(Drymaria diandra BL.)乙醇提取物的乙酸乙酯部分中分离得到4个化合物.其化学结构经光谱解析分别鉴定为齐墩果酸-3-乙酸酯、荷莲豆碱、β-谷甾醇和胡萝卜甙,它们均为首次从该植物中分离得到.     

宁德产小鱼仙草挥发油化学成分及抑菌作用的研究

利用水蒸汽蒸馏法提取宁德产小鱼仙草（Mosla dianthera Maxim）挥发油，得油率为0．50％．应用色谱／质谱／数据系统联用方法分析了其挥发油的化学组成，检测到93个峰，共鉴定了62种化学成分并测定其相对含量，占总含量的98．114％．其中，香荆芥酚（27．229％）、香芹酮（12．326％）、百里香酚（11.027％）、β-石竹烯（7．246％）、柠檬烯（6．209％）、2-甲基-5-（1-异丙基）-乙酰苯酚（5．932％）、间伞花烃（4．982Vo）、葎草烯（4．496％）为主要成分．对7种供试细菌的体外抑菌实验表明，该挥发油对金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）、大肠杆菌（Escherichia coli）、藤黄八叠球菌（Sarcina lutea）、枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）、普通变形杆菌（Proteas vulgaris）、短小芽孢杆菌（Bacillus pumilus）、甘薯薯瘟病原细菌（Fasarium axyssporam）有一定的抑制作用．     

三峡库区鱼体组织残毒分析

对三峡库区大坝修建前三峡库区江段中、下层鱼体肌肉和肠组织残毒进行了研究.通过分析22种75个样品，发现鱼样肠组织重金属和挥发酚含量均大于肌肉组织，其中库区江段鱼体残毒负荷比（RPCR）中，肌肉内六价铬（25.8%）、砷（18.4%）、挥发酚（17.2%）和铅（15.2%）的贡献较大；在肠组织内，六价铬（23.5%）、砷（19%）、铅（16.5%）、挥发酚（14.9%）和镉（11.1%）是主要污染物.根据鱼体残毒污染程度分级，库区江段鱼体受到轻污染，未超过相关食品卫生标准；库区江段鱼体残毒的主要污染因子是六价铬、砷、铅、挥发酚和镉.大坝的建成必然会改变水文学条件，导致某些重金属和挥发酚在鱼体内残留增加，可能会超过食品卫生标准，危及生态系统安全和人体健康.     

漆姑草挥发油化学成分的研究

采用水蒸气蒸馏方法提取漆姑草挥发油,测得漆姑草挥发油的含量为0.08%;利用GC-MS联用技术从漆姑草挥发油中分离并鉴定出28种化学成分,占总挥发油的69.635%;用峰面积归一化法通过化学工作站数据处理系统得出各化学成分在挥发油中的相对百分含量。方法稳定可靠,为开发及综合利用漆姑草提供科学依据。     

凝聚亮点独运匠心——陈昌来《现代汉语语义平面问题研究》读后

《现代汉语语义平面问题研究》立足于句子的语义平面,贯彻形式和意义相结合、静态和动态相结合、结构和功能相结合的原则,全面系统地探讨句子的语义结构和语义成分的构成情况,并将其与句法、语用联系起来,给人以诸多有益的启迪。     

气相色谱/质谱法测定饮用水中挥发性有机物

建立了吹扫捕集与气相色谱一质谱联用测定饮用水中13种挥发性有机物的分析方法．该方法的加标回收率在90％～110％之间，相对标准偏差基本小于5．0％，该方法灵敏度高、准确度好，已成功地用于饮用水中挥发性有机污染物的测定，结果令人满意．     

VOCs在土壤孔隙中扩散模型的适用性

为研究污染物在土壤多孔介质中迁移性质，建立了一种可快速测定非保守性污染物在土壤孔隙中有效扩散系数的新方法，采用了土柱扩散实验研究挥发性有机物(VOCs)在土壤中的有效扩散系数．根据多孔介质为干燥和含水体系将挥发性有机物分为保守性和非保守性两种类型的扩散组分，建立了不同的迁移模型方程进行过程描述，并提出了迁移方程的一维解析解，对三氯乙烯和苯在砂土体系的研究表明，利用土柱扩散实验测定挥发性有机物的有效扩散系数的方法可靠，同时表明采用经验扩散模型描述非保守性组分的扩散时应考虑适用范围，孔隙中气相体积含率低时，Millington模型和Collin模型适用性较好，且Collin模型更优一些，当气相体积含率很高时，则应考虑应用Marshall模型和Penmen模型。