唐代试律诗诗题用典与唐代祥瑞尚奇文化

唐代试律诗诗题对有关祥瑞及灵异之类典故的大量选用,不但体现了唐代统治者借祥瑞文化维护自身统治的治国策略,也表明了尚奇之风在唐代的盛行。     

高速实时可见光通信技术研究及应用

 介绍了可见光通信技术的发展历史及研究现状。基于带宽拓展技术搭建了1 W荧光型LED做光源、PIN光电二极管做探测器、单路速率610 Mb/s的实时传输演示系统，该系统在传输距离为6.2 m时的误码率为3.48×10^-5。在此基础上搭建了荧光型LED为光源、PIN光电二极管做探测器的、双向100 Mb/s无线光上网演示系统。     

检验唐氏综合症的法医学方法研究

利用荧光标记的PCR法，对唐氏综合症的检验进行研究．采用法医学检验常用试剂盒AmpFe STR^TM Profiler Plus^TM对唐氏综合症病例进行PCR扩增，扩增产物用ABIPRISMT”310型DNA全自动测序仪分型判断．结果表明，该检验方法具有简便、快速、直接、准确的特点，检验效果非常好，而且可用于产前诊断．该方法用于检验唐氏综合症是一种理想的方法．     

论运动量的安排

针对目前,大多数运动训练中,运动量安排上的不合理的状况,笔者在体操领域中进行了探索。通过对苏联、日本队夺得世界冠军前的训练的有关数据的统计,并结合自己的经验,进行了研究分析,在理论上提出了“训练的适应征象”。并得出了大运动量与成绩密切相关的结论。并且对训练的负荷密度、强度问题做了进一步阐述。     

基于构件的外部程序管理器的设计与实现

EPM(External Program Manager)通过封装复杂的程序逻辑，实现了一个界面简洁的构件化系统，它可以方便地集成到应用程序中，从而简化了应用程序调用其它程序的复杂性．文章主要介绍EPM的系统结构与实现方法．     

直线方向列车编组计划有利去向模型及其多项式算法

基于车站的当前状态，以满足限定编组去向数为目标，对直线方向列车编组计划问题进行分析，建立了一寻找有利编组去向的数学模型．并根据模型自身的特点，设计出一复杂度为Ｏ（ｎ５）的多项式算法，同时剖析了该算法的若干特性，并举例演示计算     

主对角线全为零的置换模式矩阵的惯量

文章在给出主对角线全为零的置换矩阵的惯量基础上，利用代数学相应的基本原理和方法并结合组合数学的研究思路进行了充分分析和论证，从而解决了相应置换模式矩阵的惯量问题。     

论符号学文艺理论的包容性

从审美符号的构成方式、审美符号的形式特征、审美符号的内容来源等三个方面论析了符号学文艺理论的包容性。指出审美符号作为一种有主体精神介入的动态存在,囊括了文学的范畴,促进了对文学本质的全面把握。     

基于双层符号常数模的多径水声信道盲均衡算法

针对常数模算法(CMA)及符号常数模算法(SCMA)迭代中的大量乘法运算会产生延时的不足，提出了双层符号常数模算法(DSCMA)。该算法采用逐级取符号的办法，将迭代过程中的大量乘法运算转化为比较运算，大大减少了计算量。而基于双层符号常数模的多径水声信道盲均衡器，具有收敛速度快，超量均方误差和计算复杂度小等特点。用负声速梯度信道及深海信道对该盲均衡器性能进行的仿真研究表明：该盲均衡器对多径干扰有良好的抑制作用，对水下数据通信有很强的实用价值。     

基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别

针对自然场景中交通标志识别问题涉及的识别准确率和实时性改善需求,提出了一种改进的基于多尺度卷积神经网络(CNN)的交通标志识别算法.首先,通过图像增强方法比选实验,采用限制对比度自适应直方图均衡化方法作为图像预处理方法,以改善图像质量.然后,提出一种多尺度CNN模型,用于提取交通标志图像的全局特征和局部特征.进而,将组合后的多尺度特征送入全连接SoftMax分类器,实现交通标志识别.采用德国交通标志基准数据库(GTSRB)测试了所提算法的有效性,测试结果表明,算法在GTSRB基准数据集上获得98.82%的识别准确率以及每幅图像0.1ms的识别速度,本文算法具有一定的先进性.