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1.
在密集高效无线局域网部署场景中,针对传统802.11协议造成用户公平性差和吞吐量低的问题,提出一种以用户为中心的资源配置方法。该方法通过对用户进行识别分类,以用户为中心配置信道和功率,在保证用户公平性的前提下,最大化网络吞吐量。提出的功率控制机制和用户识别方法可以很简单的应用于现有无线局域网系统中。仿真结果表明,提出的资源配置方法平均提升单位基本服务集吞吐量47.3%,干扰最严重的基本服务集的吞吐量提升190%,每个基本服务集的边缘用户的吞吐量平均提升约74.3%。  相似文献   
2.
为了解决基站超密集部署时移动用户的吞吐量需求问题,建立以用户为中心的分簇模型,结合对下一个调度时刻用户位置的预测,对基站进行预分簇,在此基础上设计了区分优先级的资源分配算法,并研究了簇大小是否固定对系统性能的影响。仿真结果表明:与原算法相比,提出的算法改善了移动用户的平均吞吐量,降低了速率需求未得到满足的用户比例,保证了用户的服务质量。  相似文献   
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