约束型矩阵最小二乘估计预测

本文提出了约束型矩阵模型的最小二乘估计预测量,矩阵型MSE准则,矩阵型RT(·)准则,矩阵型MDE-准则.进一步,给出了约束型矩阵模型最小二乘估计预测关于MSE准则、RT(·)准则优于它的最佳线性无约束矩阵型最小二乘估计预测的充要条件.探究RT(·)准则与MDE-准则的相互转化关系,给出了约束型矩阵模型最小二乘估计预测优于无约束矩阵型最小二乘估计预测的充要条件.     

带状无约束优化问题的对角线修正解法

带状无约束优化问题的对角线修正解法王宇（工程力学研究所）关键词优化；带形矩阵；分解；牛顿法／无约束分类号：Ｏ２２１．２；Ｏ２４１．７在非线性结构分析和结构优化中，经常出现求函数的极小值点的问题，亦即求ｍｉｎｆ（ｘ），ｘ∈Ｒ￣ｎ（１）的解；其中非线性目...     

极小化极大函数的最优性条件

设f(x)=max{f_j(x)}_(x∈E_n)。本文在f_j(x)_(i=1～m)是E_n上的可微凸函数 1≤j≤m的假设下,给出X是无约束极小化f(x)的最优解的充要条件;又在f_j(x)_(i=1～m)是E_n上的可微函数的假设下,给出X是极小化f(x)、约束集是用不等式和等式表示的最优解的必要条件和充分条件。这些最优性条件都是当m=1时的推广。     

毛泽东的旧体婉约诗词选读偶感

读毛泽东的诗词也当豪放、婉约兼读。使我们看到一个伟人的完整心路。     

词的"婉约"与"豪放"成因简论

词分"婉约"与"豪放"两派,其成因主要有以下几点1.受哲学影响.2. 由于词家精神气度、资质性情有异.3.文化习得不同.4.题材和主题选择差异.     

基于蜂群算法和遗传算法的贝叶斯网络结构混合学习方法

变量之间的关系对解释数据具有重要作用,而贝叶斯网络恰恰是表示变量之间关系的重要工具.针对贝叶斯网络结构学习问题,基于蜂群算法(ABC)和遗传算法(GA),提出一个新的混合型算法(ABC-GA).由于ABC-GA融合了ABC算法和GA算法的长处,所以可以弥补单独使用任一算法的缺陷.数值试验结果表明:ABCGA算法具有较高的计算效率和计算精度.     

记忆梯度法的一个推广

在[1]中的基础上,通过一系列的构造,而将无约束最优化问题中的记忆梯度方法直接推广到了求解带有线性约束的非线性规划问题中,并且在两种不同的线搜索之下,证明了推广的算法具有整体收敛性质。     

一类共轭下降法的全局收敛性

对共轭下降法中参数βk的取值进行了拓广,得到了一类共轭下降法,并证明了在一种新的Armijo线搜索下这一类共轭下降法的全局收敛性.     

非精确条件下的谱共轭梯度算法

结合谱梯度算法的优点给出一类求解该问题的谱共轭梯度算法, 利用非精确线搜索确定步长, 避免了精确线搜索存在的不足. 给出了算法的收敛性证明, 并通过一些算例验证了算法的有效性和可行性.     

非精确条件下的共轭梯度方法

研究无约束全局优化的求解问题. 在特殊的非精确条件下, 给出一种求解该问题的共轭梯度算法, 并在特殊条件下通过一些算例验证了算法的有效性和可行性.