半导体激光器行波速率方程的研究

考虑了ＩｎＧａＡｓＰ半导体激光器的俄歇效应后，对描述稳态运行的半导体激光器的行波速率方程组进行了修正，求得了隐函形式的解析解，并以此对激光器的一些重要持性进行了讨论。     

分数Hamilton圈与分数树形图

定义有向图的分数有向Hamilton圈和分数支撑树形图，讨论分数Hamilton圈、分数旅行售货员问题和分数支撑树形图基于线性规划的等价定义及多项式时间算法。     

KdV—Burgers方程行波解的研究

用Ｌａｘ－Ｎｉｏｕｖｅｒ变换求得了ＫｄＶ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程在特定情形下的精确行波解、渐近行波解,用Ａｄｏｍｉａｎ积分法求得了级数解。此外,找到了ＫｄＶ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程行波解与ＲＬＷ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程行波解之间的关系,进一步分析了ＫｄＶ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程一类已知的解析解。     

一种改进的Hopfield神经网络算法用于单元布局

利用改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经网络模型，提出了用于求解ＶＬＳＩ系统单元布局的优化 算法。该算法具有简单的能量函数表达式，较快的收敛速度，可避免无效解。利用此算法对于６ 种较复杂的布局实例进行运算，在布局优化结果和运算速度方面都比同类研究有较大改进。     

SOFM神经网络最近插入法混合算法在TSP问题中应用研究

SOFM神经网络已经成功应用到TSP问题中，但是该算法存在一些缺点，随着学习速度逐步降低，会导致一些城市无法通过。针对这些缺点，尝试在SOFM神经网络中引入最近插入法形成混合算法。通过实验，并与SOFM神经网络该算法对比，结果表明，该算法能够很好地完善该问题。     

一种基于排序的旅行售货员问题算法：（Ⅱ）搜索范围的确定

本文在本篇论文第一部份［１］的基础上，讨论了如何通过缩小路径起点的取值范围来缩小搜索范围，以达到既减少计算量，又能取得较大的搜索最优路线成功概率之目的．本文利用数据处理技术中Ｚｉｐｆ定律的有关假设与结论，证明了：当城市数目ｎ增大时，用本算法得出的最优解逐渐趋近于在原来未缩小的搜索范围内得到的最优解，而由本文确定的实际搜索范围远远地小于原搜索范围。     

经典铁磁链方程的一些解及其与非线性Klein-Gordon方程解的联系

通过建立经典铁磁链方程的行波解与立方非线性Klein-Gordon方程的行波解之间的映射关系,找到了前者的一般孤子解以及若干用Jacobi椭圆函数表达的周期解。     

旅行商问题（TSP）的模拟退火求解

提出了循环排序中６种不同的随机抽样方式，对旅行商问题（ＴＳＰ）的模拟退火求解进行了进一步深入研究．理论分析证明，６种抽样方式均满足模拟退火算法的全局收敛性条件．实例计算表明，子排列反序并移位抽样方式的求解寻优效率最高，且明显优于目前公认最好的著名的Ｓ．Ｌｉｎ“２－交换”抽样方法．本研究和结论对循环排序类优化问题及其求解具有普遍意义．     

汽轮发电机端部似稳涡流场数学模型

导出了描述发是端部涡流场的边值问题，并讨论了此问题的确定性。导出了与此边值问题等价的条件变化问题，并给出了三维行波场下变分式的具体形式。对ＱＦＳ－３００－２型汽轮发电机的端部场作了实例计算，计算结果与测试结果是一致的，证实了本文所提出的数学模型的正确性。     

毫微秒电磁脉冲在探测地下浅层目标中的应用

由分析毫微秒电磁脉冲在探测地下目标的基本理论,提出了实施方案以及关键部件的设计,研制了有特色的行波天线。实践证明,该方案设计的装置辐射效率高,行波特性好。对埋地深度在1m左右的金属管道,能快速、清晰地显示和打印目标特性。