结合卷积与转置卷积特征的模糊车牌复原方法

深度学习算法在图像去噪领域已经得到了很好的效果;但目前对于深度学习算法在模糊图像复原领域的研究没有更深入的研究。直接应用图像去噪的方法对模糊车牌进行复原实际上可行的,但会产生复原图像细节缺失,时间代价高的缺点。针对这些问题,吸取去噪方法的优点,提出将原始图像信息与转置卷积复原后的图像信息相结合的方法,重新构建了图像复原网络结构;并根据图像特点自定了损失函数。实验通过与已有的方法进行对比说明,提出的复原方法在复原车牌图像质量上和复原效率上都有很好的表现;同时对模糊运动角度与不同噪声具有健壮性;而模糊运动像素越大的图片,复原图像的质量也会下降。     

关于副对称矩阵和副反对称矩阵的讨论

在高等代数中矩阵是研究问题很重要的工具,在讨论矩阵的转置运算时给出了对称矩阵和反对称矩阵的定义及性质。现在我们通过定义矩阵的倒转置运算给出副对称矩阵和副反对称矩阵的定义,然后研究它们的性质,最后研究它们与对称矩阵、反对称矩阵之间的关系。     

余模的Auslander-Reiten 平移

设Γ是域k上的余代数,对函子τ=DTr:MΓ_qc→MΓ_qc作进一步研究,其中MΓqc表示MΓ中由拟有限余表示余模确定的完全子范畴.证明了当Γ是半完备余代数时,τ是范畴f.d.M〖TXX-〗Γ_qc与f.d.M〖TX-〗Γ_qp之间的等价,其中M〖TXX-〗Γqc(M〖TX-〗Γ_qp)是内射(投射)稳定范畴,f.d.M〖TXX-〗Γ_qc(f.d.M〖TX-〗Γ_qp)是M〖TXX-〗Γ_qc(M〖TX-〗Γ_qp)中有限维射内射(投射)余模作成的完全子范畴.     

广义转置的等价性

设R是左和右诺特环,本文引进了addω-等价的概念,证明了相对于忠实平衡自正交双模RωR的转置是addω-等价的,得到了这种转置的一些基本性质.推广了[1]和[11]的相应结果.     

padé逼近方法

本文介绍了有理分式逼近的一种重要方法——pade逼近,给出了一种pade逼近的紧凑形式的证明。     

实正规矩阵的多项式表示

本文给出了一类实正规矩阵的刻划，这一类矩阵的特点是：矩阵的转置是此矩阵的一个有非零常数项的非负系统多项式。     

SAR成像系统快速矩阵转置算法的设计

矩阵转置在实时SAR成像系统中起着重要作用,其效率高低直接决定整个SAR成像系统的处理性能。提出了一种新的矩阵转置方法——矩阵分割拼接法,该方法在传统转置算法的基础上利用EDMA3灵活的搬移方式,有效地提高了转置处理的速度。在此基础上,基于TMS320C6678平台,对该方法的性能进行了测试。测试结果表明,该方法在处理速率上具有较大提升,相较于传统矩阵方法在数据量为512 MB的情况下处理速度提升了255倍,更好地满足了SAR成像的实时性要求。     

交错群显式（AGE）矩阵迭代方法

本文介绍一种新的显式迭代方法，以适合求解共轭转置矩阵方程，这是一种交错使用的迭代方法。     

关于次酉矩阵

提出了次酉矩阵的概念,研究了它的基本性质及其与（ 反） 次Ｈｅｘｍｉｔｅ阵的关系。将正交阵的广义ｃａｙｌｅｙ 分解推广到了次酉矩阵上     

基于压缩存储的稀疏矩阵转置算法研究

介绍了对稀疏矩阵进行压缩存储的几种存储方式,重点分析了稀疏矩阵的三元组压缩存储的不同存储结构,提出利用数组首下标元素存储稀疏矩阵总行数、总列数和非零元素总个数三个信息的改进的三元组顺序表存储定义方式,同时给出了用C语言编写的基于该定义上设计矩阵转置的几种算法。通过对各算法进行时间复杂度分析,总结出了几种算法的优缺点。