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针对计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)中因采用低剂量扫描方式,导致图像噪声伪影干扰,尤其 是不同部位噪声和伪影强度存在较大差异这一问题,提出了一种基于动态可控残差的卷积神经网络(DC-ResNet) 算法。 DC-ResNet 的主要思想是在常规残差网络连接中添加一个图像质量指导的控制变量,以允许获取残差的加 权和,从而实现残差特征的动态可控。 所设计的 DC-ResNet 网络是一种包括两个子网络的组合型结构,一个是作 为主干网络的基础子网络,在该子网络中使用全局动态残差块和局部动态残差块来实现低剂量 CT 图像质量的提 高;另一个是作为辅助网络的条件子网络,用来生成基础子网络中不同动态可控残差块的权值,辅助基础子网络的 学习。 通过 Mayo 与 UIH 数据实验验证,其视觉结果表明:处理后的不同部位 CT 图像噪声伪影均能够得到较好的 抑制,并能有效地保留结构细节及组织纹理;量化结果表明:处理后的 CT 图像峰值信噪比( Peak-Signal to Noise Ratio, PSNR)和结构相似性(Structure Similarity, SSIM)均优于对比方法。 相似文献
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对移动IP(MIP)中一些重要的路径更新协议进行了分析与比较,提出了改进的级联MIP(NHMIP).通过调整移动终端向网关代理的注册方式,将网络分成若干个边界相对固定的子域,有效减少了移动终端注册和外地代理级联等因素导致的数据包传输开销,提高了网络整体效率.针对新协议提出了量化分析模型,采用数值仿真的方法与标准移动IP等路径更新协议的性能进行了比较,结果表明新协议有效降低了网络开销,同时提高了网络可靠性. 相似文献
3.
IP地址是在Internet协议中使用的地址,用于在网络上唯一标识一台主机。本文就IP地址、MAC地址、IP地址在的规划和局域网组建中子网掩码的设置进行了论述。 相似文献
4.
整合阿尔茨海默症患者6个脑区的基因表达数据和蛋白质相互作用数据,较好地避免了基因表达数据高噪声、高变异等不足对构建基因调控网络精度和准确性的影响.考虑到脑部神经炎症是AD发病的重要原因之一,以及钙平衡失调可能是AD几个致病因素联系的纽带,结合蛋白质网络挖掘与AD发病密切相关的基因及炎症和钙离子功能网络,采用最大权重诱导子图(Heinz)算法实现两种高通量数据的结合并提取显著扰动子网,在此基础上利用基于边权的模拟退火算法预测和优化扰动网络,去除网络中较弱的相互作用,添加预测的较强的相互作用,提高网络的精度.实验共提取206个特征基因,并且提取了脑部炎症及钙离子作用机制的功能模块子网.结果证明,使用基于边权的模拟退火算法进一步加强了功能网络的模块性.经生物学分析证明炎症和钙离子机制在AD致病机制中起着很大的作用.这些数据在不同方面为系统地认识基因的复杂调控机制提供了必要的信息. 相似文献
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余书超 《石河子大学学报(自然科学版)》1995,(1)
本文引入了单流入节点、复流入节点、子网络图、子关键线路等新的概念,可以很简便地求出网络图的关键线路和次关键线路。子网络图还为工程分包提供了计划依据,因此可以根据子网络图来划分工程分包的范围。再用子关键线路绘成一应重点管理工序的时标网络图,在计划执行中,依据此图进行跟踪管理、监督控制十分方便,可操作性较强. 相似文献
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刘益和 《华东理工大学学报(自然科学版)》2007,33(B06):70-73
基于一个拥有多个子网且它们的密级不同的网络,该网络的信息是从低密级子网流向高密级子网,通过引入将子网密级、客体密级和客体的完整性等级相结合的三维安全函数新概念,通过扩充客体和主体,构造出了一个新的安全信息流模型,该模型能较好地反映网络的安全要求。 相似文献
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基于IPV4网络地址匮乏的解决方法 总被引:1,自引:0,他引:1
陈建锐 《大庆师范学院学报》2006,26(5):97-100
现阶段IPV4网络,因接入点大量增加而造成IP地址相对匮乏。针对这一问题,从IP地址的角度发出,通过使用C IDR、VLSM、DHCP、NAT等现行的几种解决技术,以达到最大限度地利用IPV4网络地址,使得更多的计算机能连接上互联网。 相似文献
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基于蓝牙技术的家庭网络控制子网设计与研制 总被引:5,自引:0,他引:5
在研究蓝牙SPP应用模型和我国《家庭网络平台》标准的基础上,提出了基于蓝牙技术的家庭控制子网的实现方案.该方案将家电厂商制定的家电控制协议和SPP模型承载的通用设备控制协议(UDCP)相结合,形成了符合实际应用场景的家庭控制子网通信协议体系,实现了家电终端设备的添加、登录、控制、注销及报警等功能.研制了基于单芯片方案的嵌入式家电终端和基于PC的模拟移动控制终端,分析了通信双方晶体频率偏差带来的波特率误差问题并给出了解决方法.最后就家庭网络控制子网中应用移动自组织网络等技术进行了讨论. 相似文献
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采用子网流量组合优化的网络流量分割方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前基于仿真的流量分割方法存在处理开销过大且仅能保证流层面流量完整性的问题,提出了一种组合优化的网络流量分割方法.将流量经分割后得到的数据包总延迟次数作为优化目标,由此网络流量分割问题转化为二次分配优化问题;用子网流量作为基本单元进行分配,可在减小问题求解规模的同时保证子网流量的完整性.利用真实网络流量对所提方法的分割效果进行了验证,并与基于数据包和流的轮询流量分割方法进行了比较,结果表明,所提方法能够达到基于流的轮询流量分割方法的性能,数据包延迟较之不采用优化的基于子网流量轮询方法显著减小,性能提高近10%. 相似文献
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