最小方差在聚类分析中的两个使用背景

聚类分析是对大型数据进行分类,使得相似性好的数据同类,相似性差的数据异类．划分法是最基本的聚类方法,它以方差作为准则函数,试着找出使得方差最小的k个划分．本文证明了最小方差是点集的递增函数,k的递减函数。     

一类先验参数分布族的Γ-容许估计

对部分先验信息Γ分布族进行研究,得到了一类先验分布族Γ在平方损失下分布参数为Γ?容许估计的充分条件,并将此方法推广到限制空间中该类先验分布族Γ的情形.