Matlab在鸣禽语图分析中的应用

Matlab被称为第四代计算机语言,是一种在工程技术上经常使用的强大的多功能数据分析处理应用软件,鸣禽发声的声学特征参量主要是音节时程t(ms）、主峰频率f(kHZ）、陪音个数及能量分布。使用快速傅立叶变换函数,Matlab可以从3个方面对鸣禽的声音进行分析,并将分析结果可视化,输出鸣声的原始信号、功率谱及语图,从而能够对鸣禽发声的声学特征参量进行处理分析。     

鸣禽间脑听觉卵圆核壳区脑啡肽的免疫组织化学？…

应用尼氏染色及脑啡肽免疫组织化学方法研究了鸣禽白腰文鸟（Ｌｏｎｃｈｕｒａ ｓｔｒｉａｔａ）间脑听觉中－卵圆核（ｎ．Ｏｖｏｉｄａｌｉｓ Ｏｖ）中心核及其壳区（ｓｈｅｌｌ）的形态学特征,再应用神经示踪剂ＢＤＡ（ｂｉｏｔｉｏｎｙｌａｔｅｄ ｄｅｘｔｒａｎ ａｍｉｎｅ）对壳区的神经投射了研究,结果发现（１）脑啡肽免疫组织方法尼氏染色更能区分中心核及壳区,仅Ｏｖ壳区存在脑啡肽纤维或细胞,而忠订户站不存在;     

鸣禽间脑听觉卵圆核壳区脑啡肽的免疫组织化学及神经联系

应用尼氏染色及脑啡肽免疫组织化学方法研究了鸣禽白腰文鸟(Lonchura striata)间脑听觉中继核--卵圆核(n. Ovoidalis Ov)中心核及其壳区(shell)的形态学特征,再应用神经示踪剂BDA (biotionylated dextran amine)对壳区的神经投射进行了研究.结果发现: (1) 脑啡肽免疫组织化学方法较尼氏染色更能区分中心核及壳区,仅Ov壳区存在脑啡肽纤维或细胞,而中心核几乎不存在;(2) Ov 壳发出纤维投向端脑听区L2b, L1 ,L3,下丘脑腹内侧核(ventromedial nucleus VMN)和下丘脑前内侧核(n. anterior medialis hypothalami AM); (3) Ov壳接受端脑古纹状体粗核(robust archistriatum RA)壳区、中脑背内侧核(mesencephalicus lateralis pars dorsalis MLd)与丘间核(n. intercollicularis ICo)界面区的投射.首次发现鸣禽卵圆核壳区同非鸣禽相似,也与下丘脑有神经投射联系,它为听觉发声引起内分泌活动及有关行为的改变提供了神经结构基础.     

两种鸣禽鸣啭控制核团体积的季节性变化

用Ｎｉｓｓｌ染色和ＨＥ染色,通过定量分析研究了鸣禽粟巫和燕雀鸣啭控制核团体积的季节性变化,同时对睾丸体积的季节性变化进行了观察,结果表明,鸣禽前脑三个主要鸣啭相关核团上纹状体腹侧尾核,古纹状体粗核,旁嗅叶的Ｘ区的体积存在显著的季节性差异。睾丸的体积和重量亦呈显著的季节性变化,这些结果揭示,鸣禽鸣啭能力的季节性变化是受鸣啭控制核团体积和睾酮水平季节性变化的影响。     

内源性过氧化物酶在鸣禽鸟脑内的分布

成年鸣禽脑经常规颈动脉灌流固定，冰冻切片，ＴＭＢ处理，光镜下观察。结果显示，鸣禽鸟脑内存在内源性过氧化物酶，主要分布在带核，中脑背外侧核，视顶盖，外膝体，上纹状体附属部，视峡核，中央和周转等处，脑桥与延髓亦有分布。     

鸣禽栗鹀性腺季节性差异的研究

利用Ｈ－Ｅ染色方法,ＩＢＡＳ图像分析仪分析及微机处理技术对鸣禽栗巫鸟春秋季的性腺进行了形态学观察和比较,结果发现：鸣禽性腺在重量、体积、精细管和卵泡的最大平均直径以及内部结构组成上均具有明显的季节性差异．这些结果为鸟类性腺的季节性变化提供了基础资料,并为进一步研究激素对鸟类发声学习的影响提供了形态学依据．     

鸣禽脑的性别分化与鸣叫行为

鸣禽的鸣叫行为具有明显雄雌差异,一些鸣禽只有雄性可以鸣叫,而雌性却不能,这种行为上的差异是由中枢神经系统的双态性所决定的,鸣禽鸣转系统性别分化的方式与经典的性别分化方式不同,雌激素起重要作用,结合近年来国内外的研究进展,介绍了脑性别分化与鸣叫行为的若干控制因素。     

电刺激鸣禽高级发声中枢诱发叫声的声谱分析

栗Wu每侧高级发声中枢（HVC）均有发出简单音节的能力,并决定正常鸣转的音节时间和能量特征,电刺激两侧HVC均可以诱发简单的叫声,与正常的鸣转音节相比,声学特征上表现为音节时程长,频率幅度变化小,能量不集中且极少有复杂音节和陪音的出现,刺激左侧HVC所诱发的叫声,其基本音的频带起止均明显高于右侧诱发叫声,暗示左侧HVC控制频率较高,较复杂的音节,也为左侧优势理论提供了声学上的证据。