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1.
万仁莉 《科技情报开发与经济》2015,(2):6-8
介绍了智慧图书馆的理论研究现状及构建路径,分析了智慧图书馆人才队伍建设中存在的问题,对智慧图书馆员的培养目标及培养策略进行了探讨。 相似文献
2.
基于神经网络智能天线的一种波达方向估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
该文提出利用径向基函数神经网络来估计无线通信中智能天线的信号到达方向.为了减少输入,利用信号相关阵的对称性质,仅考虑相关阵中的上三角或下三角的部分元素作为网络的输入量,计算量较小.计算机模拟结果表明,该方案是有效的. 相似文献
3.
线性调频雷达在接收信号时采用脉冲压缩处理,使传统的压制式干扰在进入雷达接收机时无法获得脉冲压缩增益,从而造成干扰效果大幅下降。针对这一问题,建立了时域卷积调制的灵巧干扰信号的数学模型,根据这一模型设计了基于非完全正弦函数卷积调制的灵巧干扰信号,来实现对线性调频信号的干扰,对这一干扰信号的干扰效果进行了仿真分析。仿真结果表明:这一干扰信号可以产生假目标群来实现对一定距离单元的遮盖性干扰,并能利用脉冲压缩时旁瓣的非线性叠加覆盖真实目标回波,解决了卷积干扰信号滞后于真实目标回波的缺陷。 相似文献
4.
复合材料设计的原理与实践 总被引:4,自引:0,他引:4
张双寅 《应用基础与工程科学学报》1998,(3)
对复合材料设计的原理与实践进行简要介绍,对其研究现状与发展趋势进行评述.重点在于工程结构复合材料,特别是航空航天领域应用的先进复合材料,重点是仿生与机敏材料设计,材料设计的目的是实现材料性能优化. 相似文献
5.
An all solid-state electrochromic smart window employing prussian blue and electrodeposited WO3 film with poly (vinyl chloride) (PVC) gel electrolyte that has high conductivity (2 mS/cm) at room temperature has been fabricated
for the first time. The smart window has beell found to be excellent for electrochromism and memory characteristics. 相似文献
6.
阐述了高耸柔性结构振动主动控制的必要性、基本概念及其关键技术,综述了其研究现状及存在的问题,并指出高耸柔性结构机敏化/智能化是确保结构安全性与耐久性的重要途径。 相似文献
7.
高速道路入口匝道控制方法综述 总被引:8,自引:2,他引:8
高速道路入口匝道控制,在国外许多大城市已有广泛的应用和研究.其控制方法依据控制范围、复杂程度可归纳为静态控制、单点动态控制、动态协调控制三类.国内在此领域内尚未展开大规模的研究,目前也没有实际应用的案例。本文对几种基本的高速道路入口匝道控制方法及其优缺点进行总结和分析,并对相关研究的发展提出看法. 相似文献
8.
系统中的多址干扰是影响系统性能的主要因素,提出了一种新的域变换结合参数估计抗多
址干扰的算法。同文献[1]中的方法相比,在具有相似的误码率性能的基础上,具有更快的收敛性能。 相似文献
9.
如何保持通信系统的平滑过渡一直是通信领域的热点问题。对3G和4G的性能指标、所采用的关键技术作了分析比较,在此基础上提出了如何有效利用3G的技术和设备来满足4G通信要求的一些建议,以最大限度地提高设备利用率,节省投资,实现3G向4G的平滑过渡。 相似文献
10.
Although widely used, both the Markowitz model and VAR (Value at Risk) model have some limitations in evaluating the risk and return of stock investment. By the analysis of the conceptions of risk and return, together with the three hypotheses of technological analysis, a novelty model of metering and evaluating the risk and return of stock investment is established. The major indicator of this model , risk-return ratio K, combines the characteristic indicators of risk and return. Regardless of the form of the risk-return probability density functions, this indicator K can always reflect the risk-return performances of the invested stocks clearly and accurately. How to use the model to make optimum investment and how to make portfolio combined with clustering analysis is also explained. 相似文献